Anaconda3 配置 OpenCV-4.4.0


我的小站、Github



Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。


OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
OpenCV轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。


目录



Anaconda3

Windows 下 Anaconda3 的安装配置



OpenCV-4.4.0


下载

从 官网 下载已经编译好的文件（包含了 C++、Java、Python 等语言的OpenCV文件及样例）

在这里插入图片描述



解压

解压到自定义路径

在这里插入图片描述



环境变量

新增path环境变量 D:\Environment\opencv\build\python
在这里插入图片描述




链接 OpenCV 和 Python

源路径：D:\Environment\opencv\build\python\cv2\python-3.8
目标路径：D:\Environment\Anaconda3\Lib\site-packages

将 源路径 下的 cv2.cp38-win_amd64.pyd 文件拷贝到 目标路径 下。


其中

  • D:\Environment 为本次演示的 OpenCV、Anaconda3 安装路径，请根据具体情况修改。
  • 如果 Python 版本为 XX，则 源路径 为 D:\Environment\opencv\build\python\cv2\python-XX
  • 如果 Anaconda3 工作环境 非root，则 目标路径 改为对应路径。例如 新建的工作环境名为 cv，对应的目标路径是 D:\Environment\Anaconda3\envs\cv\Lib\site-packages



也可以直接使用 pip 直接安装 Python 版本的 OpenCV

pip install opencv-python




测试

在 cmd 中输入 python 进入python交互模式然后 输入 import cv2 导入opencv模块，如果正常导入无报错信息，则代表配置成功。输入 cv2.__version__ 可以查看 OpenCV 版本。
（注意命令前方不含空格，__version__中下划线左右都有两根）
在这里插入图片描述



# windows # opencv
Logo
Linux

更多推荐

网卡速率和双工模式的配置

http://linux.chinaitlab.com/system/792187.html1、mii-tool 配置网络设备协商方式的工具；    1.1 mii-tool 介绍；    mii-tool - view, manipulate media-independent interface status （mii-tool 是查看，管理介质的网络接口的状态）

avatar Linux

Linux虚拟文件系统之文件系统卸载（sys_umount())

Linux中卸载文件系统由umount系统调用实现，入口函数为sys_umount()。较于文件系统的安装较为简单，下面是具体的实现。1. /*sys_umont系统调用*/2. SYSCALL_DEFINE2(umount, char __user *, name, int, flags)3. {4.struct path path;

avatar Linux

Linux系统下超级终端Minicom的使用方法（例如：连接交换机，路由器等）转http://baike.baidu.com/view/2911642.htm?fr=ala0_1

<br />　　Linux系统下超级终端Minicom的使用方法 <br />　　Linux下的Minicom的功能与下的超级终端功能相似，适于在通过超级终端对设备的管理以及对嵌入操作系统的升级，现写出Minicom的使用手册： <br />　　1． 启动minicom <br />　　以root权限登录系统 <br />　　使用命令 <br />　　minicom –s 则minicom启动，屏

avatar Linux