Java进行矩阵运算（UJMP）

首先需下载进行矩阵运算的第三方jar包，jar包下载地址如下：
https://ujmp.org/

1.添加jar包
以IDEA为例
步骤1

步骤2
选择第一项并通过文件索引找到jar包下载位置，jar包类似于一个压缩包，可以用解压文件打开
2.UJMP常用API

 		/**
         * 基本运算
         */
        //创建3×3矩阵
        Matrix m = DenseMatrix.Factory.zeros(3, 3);
        //修改元素serAsDouble(value,i,j)
        m.setAsDouble(1, 0, 0);
        m.setAsDouble(2, 0, 1);
        m.setAsDouble(3, 0, 2);
        m.setAsDouble(1, 1, 0);
        m.setAsDouble(3, 1, 1);
        m.setAsDouble(2, 1, 2);
        m.setAsDouble(3, 2, 0);
        m.setAsDouble(2, 2, 1);
        m.setAsDouble(2, 2, 2);
        //矩阵的转置
        Matrix transpose = m.transpose();
        //矩阵的求和
        Matrix sum = m.plus(transpose);
        //矩阵的相减
        Matrix minus = m.minus(transpose);
        //矩阵的乘法
        Matrix product = m.mtimes(transpose);
        //矩阵的数乘
        Matrix scaled = m.times(2.0);
        //矩阵的逆
        Matrix inv = m.inv();
        //方阵的行列式
        double det = m.det();

运算结果

矩阵m为:
    1.0000     2.0000     3.0000
    1.0000     3.0000     2.0000
    3.0000     2.0000     2.0000
矩阵m的转置:
    1.0000     1.0000     3.0000
    2.0000     3.0000     2.0000
    3.0000     2.0000     2.0000
矩阵的和:
    2.0000     3.0000     6.0000
    3.0000     6.0000     4.0000
    6.0000     4.0000     4.0000
矩阵的差:
    0.0000     1.0000     0.0000
   -1.0000     0.0000     0.0000
    0.0000     0.0000     0.0000
矩阵的乘法:
   14.0000    13.0000    13.0000
   13.0000    14.0000    13.0000
   13.0000    13.0000    17.0000
矩阵的数乘:
    2.0000     4.0000     6.0000
    2.0000     6.0000     4.0000
    6.0000     4.0000     4.0000
矩阵的逆:
   -0.1818    -0.1818     0.4545
   -0.3636     0.6364    -0.0909
    0.6364    -0.3636    -0.0909
矩阵的行列式:
-10.999999999999998

3.小操作

 //获取矩阵的行数与列数
        int i = (int) m.getRowCount();
        int j = (int) m.getColumnCount();
        //数组转矩阵
        int[][] a = {
                {1, 2, 3},
                {4, 5, 6},
                {7, 8, 9},
        };
        Matrix arr = DenseMatrix.Factory.importFromArray(a);
        //矩阵特征值
        Matrix[] eigenValue = m.eig();
        //矩阵LU分解
        Matrix[] decompose = m.lu();
        //创造m*n随机矩阵
        Matrix randMat = Matrix.Factory.rand(3, 4);
        // 选取行selectRows(Ret,i) Ret.NEW为深拷贝 Ret.LINK为浅拷贝
        Matrix row = m.selectRows(Calculation.Ret.NEW, 0);
        // 选取列
        Matrix column = m.selectColumns(Calculation.Ret.NEW, 0);
        // 按第j列进行排序sortrows(Calculation.Ret.NEW, j, boolean)
        Matrix order = m.sortrows(Calculation.Ret.NEW, 1, false);
        // 将矩阵的所有数值相加得到的返回值
        double accumulation = m.getValueSum();

运算结果

矩阵的行数:
3
矩阵的列数:
3
数组转矩阵:
    1.0000     2.0000     3.0000
    4.0000     5.0000     6.0000
    7.0000     8.0000     9.0000

矩阵的特征向量为:
    0.7075    -0.5559     0.3741
    0.1496    -0.5418    -0.7945
   -0.6907    -0.6315     0.5482

矩阵的特征值为:
   -1.5060     0.0000     0.0000
    0.0000     6.3570     0.0000
    0.0000     0.0000     1.1490

矩阵的LU分解:
    1.0000     0.0000     0.0000
    0.3333     1.0000     0.0000
    0.3333     0.5714     1.0000

    3.0000     2.0000     2.0000
    0.0000     2.3333     1.3333
    0.0000     0.0000     1.5714

    0.0000     0.0000     1.0000
    0.0000     1.0000     0.0000
    1.0000     0.0000     0.0000

随机矩阵：
    0.8278     0.5812     0.3573     0.6924
    0.1943     0.4090     0.2563     0.7032
    0.3256     0.8558     0.8142     0.7798

矩阵截取的行:
    1.0000     2.0000     3.0000

矩阵截取的列:
    1.0000
    1.0000
    3.0000

矩阵按某列排序:
    1.0000     2.0000     3.0000
    3.0000     2.0000     2.0000
    1.0000     3.0000     2.0000

矩阵所有元素的和：19.0