一、安装部署 k8s 集群

可以参考：(k8s)kubernetes 一键安装_一键安装kubernetes脚本-CSDN博客

二、Prometheus+Grafana 的监控部署

2.1、master/node 节点环境部署

在【master】可以进行安装部署
安装git，并下载相关 yaml 文件

https://gitee.com/liugpwwwroot/k8s-prometheus-grafana.git

2.2、采用daemonset方式部署node-exporter组件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/node-exporter.yaml

2.3、部署 prometheus 组件

rbac 文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml

以 configmap 的形式管理 prometheus 组件的配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml

Prometheus deployment 文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml

Prometheus service 文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml

2.4、部署 grafana 组件

grafana deployment 配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml

grafana service 配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml

grafana ingress 配置文件

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml

2.5、查看访问相应服务

访问 node-exporter（上图对应的端口：31672），这个采集器只是采集宿主机上的一些指标

http://192.168.182.138:31672/metrics

cAdvisor：一种用于监控资源使用情况并分析容器性能的开源代理，即容器指标采集器，cAdvisor 集成在 Kubelet 中，所有安装了 k8s 就自动安装了 cAdvisor，cAdvisor 的 UI 已经差不多被弃用了，Kubernetes 1.12 版本之后 cAdvisor 的 UI 会被彻底删除，但是可以用 granfana 展示图表，还有一个问题就是默认不被外部访问，但是可以通过代理方式访问。使用代理如下：

# 这种方式只允许宿主机上访问，也就是localost或者127.0.0.1访问
$ kubectl proxy

# 设置API server接收所有主机的请求
$ kubectl proxy --address='0.0.0.0'  --accept-hosts='^*$'

示例：

# 访问cadvisor采集的指标数据
$ http://192.168.182.138:8001/api/v1/nodes/k8s-master/proxy/metrics/cadvisor

访问 prometheus（上图对应的端口：30003）

http://192.168.182.138:30003/targets

访问 granfana，默认用户名，密码均为 admin（上图对应的端口：30106）

http://192.168.182.138:30106/?orgId=1

 1、添加数据源，这里使用代理模式（推荐），仅限 k8s 内部访问

 当然也可以使用直接访问模式

2、导入面板: Home->Dashboards->Import

 导入面板，可以直接输入模板编号315在线导入，或者下载好对应的 json 模板文件本地导入，面板模板下载地址 https:///dashboards/315

 稍等片刻，即可展示如下图，记得选择 prometheus 数据源为：prometheus

点击 Import，即可查看展示效果

三、测试

3.1、部署测试实例

部署实例

[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl run apache --image=httpd --replicas=2

查看

[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl get deployments.apps -o wide

创建 svc

[root@k8s-master k8s-prometheus-grafana]# kubectl expose deployment apache --port=88 --target-port=80 --type=NodePort

访问：http://192.168.182.138:30085/

最后如果要删掉重置可以执行：

# 倒叙强制删除
kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml --grace-period=0 --force

kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml --grace-period=0 --force

kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml --grace-period=0 --force

kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml --grace-period=0 --force

kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml --grace-period=0 --force

kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml --grace-period=0 --force

kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml --grace-period=0 --force

kubectl delete -f k8s-prometheus-grafana/node-exporter.yaml --grace-period=0 --force

# 再顺序执行创建
kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/node-exporter.yaml

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/rbac-setup.yaml

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/configmap.yaml

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.deploy.yml

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus/prometheus.svc.yml

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-deploy.yaml

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-svc.yaml

kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana/grafana-ing.yaml