PyTorch------nn.ReLU(inplace = True)详解
nn.ReLU我们常常在使用,但是这个inplace的参数使用的就不多了,有什么含义和作用呢?nn.ReLU()函数默认inplace 默认是False测试方法如下:inplace = False注意输出对象地址inplace = False 时,不会修改输入对象的值,而是返回一个新创建的对象,所以打印出对象存储地址不同,类似于C语言的值传递inplace = True注...
文章共325字 · 阅读需要大约2分钟
一键AI生成摘要，助你高效阅读
问答
·
- nn.ReLU我们常常在使用,但是这个inplace的参数使用的就不多了,有什么含义和作用呢?
- nn.ReLU()函数默认inplace 默认是False
- 测试方法如下:
inplace = False- 注意输出对象地址
- inplace = False 时,不会修改输入对象的值,而是返回一个新创建的对象,所以打印出对象存储地址不同,类似于C语言的值传递
- inplace = True
- 注意输出对象地址
- inplace = True 时,会修改输入对象的值,所以打印出对象存储地址相同,类似于C语言的址传递,
- inplace = True ,会改变输入数据的值,节省反复申请与释放内存的空间与时间,只是将原来的地址传递,效率更好
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
更多推荐
103
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)