前言
首先建议先简单了解JVM的内存机制,以及GC垃圾回收机制
初步了解jvm的内存分配,gc以及简单的jvm内存配置

以下j开头的命令基本都是java命令,如果没有设置全局环境变量,需要加上${java_home}全路径。如/usr/local/jdk8/java/bin/jmap pid

一、内存不足

1. 查看pid
ps -ef|grep java
或
jps -lv

在这里插入图片描述
24130 就是pid

2. jmap -heap查看堆内存
jmap -heap pid

在这里插入图片描述
上面就是jvm的堆内存配置信息,以及新生代,老年代,永久代的内存最大值和当前使用值

3. jmap -histo:live

这里会触发Full GC
jmap -histo:live :打印每个class的实例数⽬、内存占用、类全名信息

jmap -histo:live pid > 1.txt

然后查看1.txt
less 1.txt 或者cat 1.txt
在这里插入图片描述

4. jmap -dump:live

同样会触发Full GC

 jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid>:将当前存活对象dump到⽂件

在这里插入图片描述

可以导入到本地的jvisual进行分析,这个工具在jdk的java/bin目录下
在这里插入图片描述
可以查看类的实例数和所占内存大小,分析哪个类异常

二、cpu飙升

1. top命令

top命令查看cpu,内存情况

top

在这里插入图片描述
找到占用cpu高的pid

top -Hp pid

在这里插入图片描述
再找出占用高的pid

2. jstack查看对账信息

假如通过Top命令,找到了占用cpu高的java应用的pid是24130

那么

jstack [-l] pid
-l是打印出线程信息

jstack -l 24130
在这里插入图片描述

假如我们上面 top -Hp 命令找到的占用cpu高的pid是24190

先转成16进制

printf "%x\n" s

printf “%x\n” 24190
在这里插入图片描述

然后

jstack -l javapid | grep '0x'+十六进制pid -A10 --color
-A是打印符合条件后n行,-C是环绕n行,-B是之前n行

jstack -l 24130|grep ‘0x5e7e’ -A10 --color
在这里插入图片描述
根据堆栈信息和线程状态,分析cpu占用原因。
如果线程状态是BLOCKED,就是线程阻塞中

三、gc和类加载情况

1. jstat -class
jstat -class pid

在这里插入图片描述

  • Loaded:加载class的数量
  • Bytes:所占用空间大小
  • Unloaded:未加载数量
  • Bytes:未加载占用空间
  • Time:时间s

编译统计

jstat -compiler pid
2. jstat -gc

伊甸园区(Eden区)
幸存区(survivor区)

jstat -gc pid 1000

1000表示1秒刷新一次

在这里插入图片描述
S0C:第一个幸存区的大小
S1C:第二个幸存区的大小
S0U:第一个幸存区的使用大小
S1U:第二个幸存区的使用大小
EC:伊甸园区的大小
EU:伊甸园区的使用大小
OC:老年代大小
OU:老年代使用大小
MC:方法区大小
MU:方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间 ,秒
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间 ,秒
GCT:垃圾回收消耗总时间 ,秒

总体垃圾回收统计

jstat -gcutil pid 1000

在这里插入图片描述
S0:幸存1区当前使用比例
S1:幸存2区当前使用比例
E:伊甸园区使用比例
O:老年代使用比例
M:元数据区使用比例
CCS:压缩使用比例
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间

其他:

# 新生代垃圾回收统计
jstat -gcnew  pid  

#老年代垃圾回收统计
jstat -gcold pid

观察

通过观察YGC和FGC的次数和频率,以及FGCT / FGC 单位耗时,YGCT / YGC 单位耗时,判断内存是否足够。

如果频繁的FULL GC说明内存分配不合理。堆内存很可能分配太小了。并且GC会导致除了垃圾收集收集器线
程之外的线程都被挂起
,频繁GC毫无疑问是影响程序的

观察Eden区的内存占用和老年代的内存占用,如果持续的增加说明很可能存在内存泄漏问题,可能导致OOM

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