使用谷歌 colab 平台来训练机器学习模型、深度学习模型
前言免费的机器学习资源平台,自己电脑跑不动的模型,可以尝试在谷歌colab平台跑实验,不过感觉还是比不上阿里天池的机器资源,人家可是16G的内存呀!不过感觉人家这个更加方便。谷歌云盘谷歌这个colab是基于云盘的,你的所有代码都在云盘里,如果你要编辑代码,则使用谷歌的...
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前言
免费的机器学习资源平台,自己电脑跑不动的模型,可以尝试在谷歌colab平台跑实验,不过感觉还是比不上阿里天池的机器资源,人家可是16G的内存呀!不过感觉人家这个更加方便。本博客前提是你可以访问谷歌云盘,不然也是瞎折腾,地址谷歌云盘。
谷歌云盘
谷歌这个colab是基于云盘的,你的所有代码都在云盘里,代码都是Colaboratory类型,其实导出也是iphnb为后缀的文件,如果你要编辑代码,则使用谷歌的Colaboratory编辑器就可以,感觉就是 jupyter notbook 编辑器,包装了一下,你可以在云盘里右键创建Colaboratory文件,如下:
新建一个文件之后,便可以打开这个文件,开始敲代码了:
这样就进入了colab界面,可以开始编辑代码了。
挂载数据
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
与阿里云对比
谷歌colab平台有提供gpu,阿里云gpu要花钱购买,而且谷歌云盘提供了15G的空间,可以存放数据集,文件等,在云盘里可以方便的上传文件,比如把本地的数据备份到云盘中。比阿里云上传文件更加的方便。而且代码里关联数据集也较为方便,不过阿里云可以直接关联比赛,对于打比赛的同学来说也挺方便的。只能说各有利害,看大家如何选择。
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