在动手操作一个算法的时候，可能需要自己生成数据集。Python sklearn给我们提供了一些有用的数据生成器和数据加载工具，所以就不需要我们写代码来生成数据啦。下面介绍几个大家都比较常用的数据集：数据加载工具这个工具下面一共有24个数据集，只要直接导入就可以使用，就像导入一个csv文件一样。1.datasets.load_iris()这个数据集应该是最常见的了，经常看见网上博主们...

在计算机里面数据都是以二进制的形式存储的，如果数据超过了计算机所能存储的最大范围，就会发生溢出。softmax公式：                                                                    softmax公式里面因为存在指数函数，所以有可能会出现上溢或下溢的问题。如下面的例子所示： import mathimport...

1. 返回值为空的情况出现返回值为空的情况是因为数据的类型不是数值型。用data.info()函数可以查看dataframe的信息。这里举个例子：###创建一个dataframe，数据类型为objectdata = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['a','b','c'],dtype=object)dataOut[23]:...

【Excel】数据透视表—数据透视表布局【Excel】数据透视表—标签合并居中【Excel】数据透视表—新增一列（字段）【Excel】数据透视表—按年、季度、月份汇总报表【Excel】数据透视表—简单数据分析实例数据透视表的功能就是汇总分析，但是在列名中会出现值汇总的依据。比如：求和项，计数项，平均值项等...

在动手操作一个算法的时候，可能需要自己生成数据集。Python sklearn给我们提供了一些有用的数据生成器和数据加载工具，所以就不需要我们写代码来生成数据啦。下面介绍几个大家都比较常用的数据集：数据加载工具这个工具下面一共有24个数据集，只要直接导入就可以使用，就像导入一个csv文件一样。1.datasets.load_iris()这个数据集应该是最常见的了，经常看见网上博主们...

1.需要在代码中插入一段将信息写入graph的代码以下面这段代码为例import tensorflow as tf#重新设置默认的graph，否则之前的所有的graph会在一张图中tf.reset_default_graph()logdir = '/Users/zhangxin/Documents/tb1'#这里为我在桌面上新建的文件夹的路径a = tf.constant(2, name = 'a

无论在机器学习还是深度领域中,损失函数都是一个非常重要的知识点。损失函数（Loss Function）是用来估量模型的预测值 f(x) 与真实值 y 的不一致程度。我们的目标就是最小化损失函数，让 f(x) 与 y 尽量接近。通常可以使用梯度下降算法寻找函数最小值。损失函数有许多不同的类型，没有哪种损失函数适合所有的问题，需根据具体模型和问题进行选择。一般来说，损失函数大致可以分成两类：回归（Re

上一篇文件讲了如何判断Datafram里面的空值，这一篇我们聊一下如何删除Dataframe中的空值。

在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。import pandas as pddata = pd.DataFrame(columns=['a','b'], data=[[1,2],[3,4]])data>>> dat...

在处理数据的时候，我们经常会遇到处理重复数据的情况。根据需求一般有两种情况，下面我们分别针对两种情况举????：第一种情况，去掉重复的数据：### 构造数据data = pd.DataFrame(data=[['a',1],['a',2],['b',1],['b',2],['a',1]],columns=['label','num'])dataOut[17]:labelnu...