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13种3DGS(高斯泼溅)软件、8类成果格式完整汇总(含开源/免费区分)

《3D高斯泼溅建模学习笔记:工具选择与文件格式解析》摘要 本文分享了3D高斯泼溅建模(3DGS)的实用经验。开源工具推荐NerfStudio(搭配gsplat)进行模型训练,配合COLMAP计算相机点位;GaussianSplats3D实现网页渲染展示;SuperSplat用于轻量化编辑。商业工具如Polycam、LumaAI等适用于专业场景但需订阅。针对不同需求推荐文件格式:PLY适合原始存档,

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#3d
ArcGIS最新187个图源服务,可用!(2014-2025历史影像)

本文介绍了在ArcGIS Pro中加载WorldImagery历史影像的方法。由于原图源失效,文章提供了新的WMTS服务地址(含2025-2014年187个历史影像图源),并通过XYZ模板组装实现快速调用。具体步骤包括:获取WMTS元数据、替换URL参数、在ArcGIS Pro中通过路径添加数据。文末附有完整的历史影像服务地址清单,用户可直接复制使用。该方法为地理信息工作者提供了便捷的历史影像获取

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#arcgis
【亲测可用】ArcGIS Pro3.0.2中文_安装包下载及安装方法

ArcGIS Pro的安装前需要先安装windowsdesktop-runtime,如果你的电脑没有安装过的话,在安装Pro的时候会提示。到下面这一步时,点击【Solutions】,选择【此功能将安装在本地硬盘驱动器上】,下方可以更改安装路径。打开【01、环境】,可以看到有x64(64位)和x86(32位)两个版本,按需选择。这里提供了离线的中文帮助,安装好后就有本地的中文帮助,方便很多。

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#arcgis
ArcGIS中加载各种在线地图

复制密钥和需要的图层服务地址,同之前一样双击添加WMTS服务器,将图层的服务地址粘贴至URL右侧,将密钥粘贴至参数的值,点击获取图层,点击确定即可在目录中看到在线地图图层,另外10.2版本的ArcMAP由于没有自定义参数这一栏,将密钥直接写在图层的服务地址后面即可。在新弹出的网页内可以看到有很多在线服务的地址,但这些地址后面均附有【您的密钥】这几个字,这代表要使用这些在线服务是要有一定权限的,我们

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#arcgis
洪水仿真模拟(ArcGIS),水利数字孪生新利器

根据官方文档的介绍,ArcGIS Pro这个洪水模拟功能是基于浅水方程来开发的,以此来模拟水在三维的场景中是如何移动和积累的,这是也是水动力模型的基础方法,水动力模拟基本上也都是基于这个方法开发得到,之前我们在UE中使用过一款FluidFlux的插件也是基于浅水方程构建的,整体做出来的开闸放水的效果还可以,这也是和很多厂商的做法不一样的,很多厂商直接是使用粒子动画来做开闸的效果,然后水动力来做河道

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#arcgis
全球 30 米 DEM(数字高程模型)数据下载(附加百度网盘)

数字高程模型(Digital Elevation Model,简称 DEM)作为地理空间信息领域的重要数据类型,通过地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟,能够精确描述地理空间中的地形高低起伏。今天,要给大家带来一份超有价值的福利 —— 全球 30 米分辨率的 DEM 数据分享,383GB,tif格式!(文末附下载方式)

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下载神器!5M开源软件,2026谷歌、天地图、高德、ArcGIS影像...任意下载

【摘要】推荐一款5.68M轻量级开源影像下载工具TIF地图下载器,集成谷歌影像、天地图、高德地图、ArcGIS等主流图源。支持行政边界批量下载和矢量文件精准下载,提供GeoTIFF/PNG/JPG三种格式,18级精度满足日常需求。实测下载111.54平方公里谷歌影像(0.5米精度)耗时25分钟,但存在明显水印。需注意天地图需配置TOKEN使用,GitHub开源项目建议给开发者点赞支持。(149字)

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地下管线AR可视化系统实现开源技术路线

摘要:本文探讨基于智能手机的开源AR技术构建城市地下管线可视化系统。采用Android原生开发与WebAR混合架构,结合AR.js、GDAL/OGR等工具,实现管线三维模型与实景的虚实融合。系统通过传感器数据融合、坐标系转换等技术,为城市管理提供精准直观的决策支持。该方案具有部署快、成本低等优势,后续将持续优化项目进展。(149字)

基于 Three.js 的轻量化数字人开源技术路线

摘要:本文探讨了在地下管网AR场景中引入数字人技术,通过可视化方式降低作业门槛,提升效率与安全性。数字人可实时解读数据、引导操作并支持远程联动。采用纯软件方案,利用ReadyPlayerMe等工具生成轻量化3D模型,结合CoquiTTS实现语音驱动口型同步,通过Three.js控制表情与动作。计划集成DeepSeek API增强交互能力。文章还提供了相关数据资源下载信息。(149字)

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响应给领导吹的牛B!工地安全监测预警新方法:YOLOv8+Qwen3.5技术路径分享,告别误报漏报

本文分享了一套基于YOLOv8+Qwen3.5的智慧工地安全监测预警技术方案。针对传统智慧工地系统误报率高、实用性差的问题,提出从数据采集到终端执行的全流程技术路径。方案采用YOLOv8进行实时目标检测,通过Qwen3.5进行语义分析,实现安全帽佩戴、烟火检测等场景的精准识别。重点介绍了工地专属数据集构建、模型优化部署及结构化输出等关键技术,并开源项目代码。该方案可适配现有监控设备,显著提升检测准

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