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开年来Deepseek热度飙升。博主计划出一期关于Deepseek的专题文章,以实际操作的第一视角来讲解docker+dify+ollama+deepseek系列应用。一是在本地的电脑或服务器上部署自己的大模型和知识库。二是将AI对自然语言理解、推理能力和知识库的标准化的能力接入到我们自己应用系统。喜欢动手的小伙伴们欢迎点赞关注,如有疑问欢迎在评论区留言或联系博主。

随着科技的不断发展,人工智能(AI)和地理信息技术(GIS)的应用越来越广泛,两者的结合更是为许多行业带来了前所未有的变革。本文将以“人工智能(AI)+地理信息技术(GIS)”为主题,探讨这一技术组合在实际应用中的优势、挑战及发展前景。

今天分享一套“交通数据三维可视化呈现与可视化分析系统”,并开放程序源代码下载,内容涉及开源空间数据库的使用、三维引擎的二次开发、矢量和栅格数据管理、交通流量分析模型框架等,以供智慧交通相关的各位同学学习参考。

根据官方文档的介绍,ArcGIS Pro这个洪水模拟功能是基于浅水方程来开发的,以此来模拟水在三维的场景中是如何移动和积累的,这是也是水动力模型的基础方法,水动力模拟基本上也都是基于这个方法开发得到,之前我们在UE中使用过一款FluidFlux的插件也是基于浅水方程构建的,整体做出来的开闸放水的效果还可以,这也是和很多厂商的做法不一样的,很多厂商直接是使用粒子动画来做开闸的效果,然后水动力来做河道

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1∶50万至1∶5000地形图的编号均以1∶100万地形图编号为基础,采用行列编号方法。1∶2000地形图经、纬度分幅的图幅编号比较特殊,既可以与上述方法相同,亦可根据需要以1∶5000地形图编号分别加短线,再加1、2、3、4、5、6、7、8、9表示,其编号示例见下图。现行地图中有11种基本比例尺:1∶100万,1∶5万0,1∶25万,1∶10万,1∶5万,1∶2.5万,1∶1万,1∶5000,1

随着科技的不断发展,人工智能(AI)和地理信息技术(GIS)的应用越来越广泛,两者的结合更是为许多行业带来了前所未有的变革。本文将以“人工智能(AI)+地理信息技术(GIS)”为主题,探讨这一技术组合在实际应用中的优势、挑战及发展前景。

选择好你要下载的区域后,在RenderDoc软件中双击执行捕获帧Capture Frame (s) Immediately,稍等就会出现你所下载模式的画面以及大小,最后右键点击保存即可。相对于谷歌影像的下载,谷歌实景三维下载稍微麻烦些,这里下载要用的软件我们日常工作应该接触的不多,不过这些软件小助手都已为你备好,直接文末网盘下载就行,按下面流程操作即可。首先运行RenderDoc,选择File→I

利用航测练习数据,小助手使用RealityCapture生成正射影像(RC操作整体比较简单,对齐影像后直接生成点云然后正射影像生成...效果还行,大面积的还没测试)。该官方案例使用了徕卡RTC360激光扫描仪和索尼a7R相机,在RealityCapture中结合处理,最后在ZBrush中编辑,模型效果还是很不错的。该数据集共482张影像,637M,包含控制点信息。,可以看下小助手整理的官方案例和教








