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flume-kafka-flink-redis:简单实时计算

该流程实现了一个实时数据处理与展示系统:1. 数据采集层:Flume监听order.txt文件,实时采集新增订单数据并发送至Kafka消息队列。2. 数据处理层:Flink消费Kafka数据,通过流处理计算订单总金额和商品类型TopN,结果存储到Redis。3. 数据展示层:SpringBoot服务提供REST API,从Redis获取处理结果并返回JSON格式数据,最终在百度云Sugar大屏实时

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#flume#kafka#flink
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