行人重识别—Relation-Aware Global Attention模型介绍及代码实现链接：https://blog.csdn.net/sol_data12/article/details/113622644#comments_19706135这篇论文我也总结的有，我第一次组会讲的就是这篇，可以详细看我的博客：https://blog.csdn.net/zqx951102/article/d

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KBS是计算机科学领域的一区期刊，属于CCF-c类。投稿流程较为迅速。

后来和主编发邮件申请延期一周，最后的回复信写的巨多，没办法，主要是一些语言问题，实验，还有加表格，符号解释，就是感觉很看重格式方面的内容。心态更崩，感觉这篇都想撤稿了。p老师退休了，INS现在好像是四个主编，处理速度快了很多，大家有稿件还是可以冲的，INS口碑还是可以的，当然你说不如tpami，啥的，也合理。由于24年时候on hold了两个月时间，主要原因是台湾的一个粒计算的AE（同时是kbs等

Information fusion投稿经验

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版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。这里实现3种清晰度评价方法，分别是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差方法。这里分别用一组照片 计算每个图片的清晰度的值Tenengrad梯度方法Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的...

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