https://blog.csdn.net/hw5226349/article/details/88733364

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77151308PCA（Principal Component Analysis） 是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。PCA 的数学推导可以从最大可分型和最大重构性两方面进行，前者的优化条件为划分后方差最大，后者的优化条件为点到划分平面距离最小。由于基于最大重构性的 PCA 其与...

浅层特征：浅层网络提取的特征和输入比较近，蕴含更多的像素点的信息，主要为一些细粒度的信息，比如颜色、纹理、边缘、棱角信息。原理：浅层网络感受野较小，感受野重叠区域也较小，所以保证网络捕获更多细节深层特征：深层网络提取的特征离输出较近，蕴含更抽象的信息，即语义信息，主要为一些粗粒度的信息。原理：感受野增加，感受野之间重叠区域增加，图像信息进行压缩，获取的是图像整体性的一些信息。基于内容的图像检索(C

https://github.com/roboticcam

经过分析发现问题是出在显示阶段，应该是在打印报告的时候出错，所以定位到reporter.py程序里面。我的程序地址路径如下，在Anaconda安装目录下的虚拟环境里面。我的虚拟环境是py3.10_cuda11.3。路径："D:\Anaconda3\envs\py3.10_cuda11.3\lib\site-packages\torchstat\reporter.py。在深度学习模型使用中，再查看模

https://blog.csdn.net/kudou1994/article/details/87648558（基本过程参考该博客，一些细节将在如下列出）1、配置好aria2后，先启动百度网盘，选中要下载的文件，这时并不能出现下载链接，这就需要先将下载文件分享，然后在分享的文件链接中点开分享的文件，这是就会出现图2中的导出下载，点击导出下载就会出现文本导出，等其他方法，这时候选择文本导出，...

1 简单的图的参数介绍G=(V,E,A)\mathcal { G } = ( V , E , A )G=(V,E,A)V(N个)是节点集合, 只描述了存在的节点E是边集合, 只描述了存在的连接(边)A(NxN)是图的邻接矩阵, 描述了节点之间的连接关系, 当对应的边eij(连接vi,vj的边)存在的时候, 则对应的Aij = wij> 0, 若eij不存在, 则Aij = 0...

https://blog.csdn.net/weixin_38145317/article/details/103122991向日葵软件下载（选择linux版）https://sunlogin.oray.com/personal/download/会下载一个linux文件，在下载的地方打开一个终端sudo dpkg -i *.deb（所有的都授权）或者sudo dpkg -i sunlogincl

写这篇文章的原因是在很多程序时都会出现数据集预处理，为什么要进行数据归一化，为什么要规约，这些困扰很久，今天就数据集预处理总结比较的好的博客文章搬过来。https://gofisher.github.io/2018/06/22/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86/规范化数据规范化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作。...

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