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日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)5.7 YOLO算法学习目标目标掌握YOLO算法原理以及训练损失计算公式应用无在正式介绍YOLO之前,我们来看一张图:可以看出YOLO的最大特点是速度快。YOLO在精度上仍然落后于目前最先进的检测系统。虽然它可...
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注意力机制 SENet、CBAM机器翻译 MXNet(使用含注意力机制的编码器—解码器,即 Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Attention注意力机制)one-hot向量化中实现的循环神经网络:1.输入数据inputs:输入数据数据为List列表,列表的元素数量为时间步数,每个元素(时间步t)为(批量⼤小,词典⼤小)形状的矩阵。inpu...
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)文本数据分析学习目标:了解文本数据分析的作用.掌握常用的几种文本数据分析方法.文本数据分析的作用:文本数据分析能够有效帮助我们理解数据语料, 快速检查出语料可能存在的问题, 并指导之后模型训练过程中一些超参数的选择.常用的几种文...







