9月15日，紫东太初正式开源ZDTaichu5.0-9B，模型不大实力超群，空间理解专业能力同档最强，通用能力仍居第一梯队。更稀缺的是，本次ZDTaichu5.0-9B不只开权重，更公开数据生产详细方案，并已在科研自动化、智能制造真实实体场景完成验证。此次开源，意味着国产多模态大模型正从“看懂数字世界”迈向“理解并行动于物理世界”。

而过程中产生的原始数据、处理代码、训练模型、全套实验日志、迭代参数、分析方法、试错经验，大多随项目结束、人员流动而沉没，导致科研长期陷入“重复试错、重复从零开始”的低效循环。在无人干预的情况下，自动回溯问题、重启实验、优化方案，一步步把项目从单次浅层结果，推向深度、完整的体系化研究结论。市面绝大多数科研Copilot，更多关注文献调研、任务执行、数据分析，看似专业，但结论往往缺乏证据、链路与校验，

近日，由中科紫东太初打造的国内首个科研领域专属ScienceClaw 正式上线首发，标志着科研领域 AI 应用正式从“内容生成”迈向“全流程任务执行”的全新阶段，将前沿 AI 智能体技术与科研场景的专业需求、数据安全要求深度融合，打造真正“懂科研、能执行、高可控、易落地”的专家级个人科研助手，全面重构科研工作流程，释放科研创新生产力。，清晰知晓结果的来源、生成过程与核心依据，方便科研复盘、结果校验

近日，由中科紫东太初打造的国内首个科研领域专属ScienceClaw 正式上线首发，标志着科研领域 AI 应用正式从“内容生成”迈向“全流程任务执行”的全新阶段，将前沿 AI 智能体技术与科研场景的专业需求、数据安全要求深度融合，打造真正“懂科研、能执行、高可控、易落地”的专家级个人科研助手，全面重构科研工作流程，释放科研创新生产力。，清晰知晓结果的来源、生成过程与核心依据，方便科研复盘、结果校验