原论文网址：《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》项目地址：http://pjreddie.com/darknet/yolo/1.Darknet-19模型结构2.YOLO v2模型结构YOLO2网络中第0-22层是Darknet-19网络，后面第23层开始，是添加的检测网络。说明：route层的作用是进行层的合并...

转载来源：https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438Bounding-Box regression最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归，除了rcn...

论文：《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》 ICCV2019论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf代码：https://github.com/tianzhi0549/FCOS/https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networkshtt

论文:《EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf开源项目：https://github.com/xuannianz/EfficientDet原文参考：https://www.cnblogs.com/mlj318/p/11996609.ht...

论文：《Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection》论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.07767参考原文：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/81556769http://w...

原文链接：机器学习总结(一)：线性回归、岭回归、Lasso回归1、线性回归Scikit-Learn学习笔记——线性回归（基函数回归、岭回归正则化、Lasso正则化）【机器学习】一文读懂正则化与LASSO回归，Ridge回归1.1、线性回归一般形式1.2、线性回归可能遇到的问题求解损失函数的最小值有两种方法：梯度下降法以及正规方程。特征缩放：即对特征数据进行归一...

逻辑回归的主要用途有预测（如预测用户购买意向）、判别（如判别某人是否会患胃癌）等。今天使用逻辑回归做了个购买意向的预测。数据集如下（共400条数据，4个特征，这里我们不使用ID和性别，只使用年龄和收入两个特征）：具体实现代码如下：import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_spli...

一.SkelarnKNN参数概述要使用sklearnKNN算法进行分类，我们需要先了解sklearnKNN算法的一些基本参数。def KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5,weights='uniform',algorithm = '',...

1、RandomForestClassifier基本参数说明要使用RandomForestClassifier算法进行分类，我们需要先了解RandomForestClassifier算法的一些基本参数。RandomForestClassifier(n_estimators=10,criterion=’gini’,...

步骤：收集数据：使用书中提供的小型数据集准备数据：对文本中的数据进行预处理，如解析数据行分析数据：快速检查数据，并使用createPlot()函数绘制最终的树形图训练决策树：使用createTree()函数训练测试决策树：编写简单的测试函数验证决策树的输出结果&绘图结果使用决策树：这部分可选择将训练好的决策树进行存储，以便随时使用1、数据集youngmy...