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【目标检测】EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

论文:《EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf开源项目:https://github.com/xuannianz/EfficientDet原文参考:https://www.cnblogs.com/mlj318/p/11996609.ht...

OpenCV实践:计算轮廓的面积和周长

1、对如下图片的面积与周长进行测量2、算法思路灰度处理模糊处理二值化形态学处理最大轮廓检测计算面积与周长3、代码实践# include<opencv2\opencv.hpp># include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc...

机器学习之线性回归、岭回归、Lasso回归

原文链接:机器学习总结(一):线性回归、岭回归、Lasso回归1、线性回归Scikit-Learn学习笔记——线性回归(基函数回归、岭回归正则化、Lasso正则化)【机器学习】一文读懂正则化与LASSO回归,Ridge回归1.1、线性回归一般形式1.2、线性回归可能遇到的问题求解损失函数的最小值有两种方法:梯度下降法以及正规方程。特征缩放:即对特征数据进行归一...

【目标检测】FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

论文:《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》 ICCV2019论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf代码:https://github.com/tianzhi0549/FCOS/https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networkshtt

【目标检测】ExtremeNet:Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

论文:《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》 CVPR2019论文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.08043.pdf代码:https://github.com/xingyizhou/ExtremeNet原文链接:https://blog.csdn.net/chunf...

【目标检测】RFBNet:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection(CVPR2017)

论文:《Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection》论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.07767参考原文:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/81556769http://w...

【目标检测】EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

论文:《EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf开源项目:https://github.com/xuannianz/EfficientDet原文参考:https://www.cnblogs.com/mlj318/p/11996609.ht...

【目标检测】FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

论文:《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》 ICCV2019论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf代码:https://github.com/tianzhi0549/FCOS/https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networkshtt

机器学习之线性回归实践:房价预测

从给定的房屋基本信息以及房屋销售信息等,建立一个回归模型预测房屋的销售价格。1、数据数据说明如下:数据主要包括2014年5月至2015年5月美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息。数据分为训练数据和测试数据,分别保存在kc_train.csv和kc_test.csv两个文件中。训练数据(kc_train.csv)主要包括10000条记录,14个字段,主要字段...

#机器学习#线性回归
Python之MatPlotLib使用教程

1、Matplotlib简介Matplotlib是非常强大的python画图工具Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。2、Matplotlib安装pip3 install matplotlib#python33、Matplotlib引入import matplotlib.pyplot as plt#为方便简...

#matplotlib#python
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