本文介绍智和信通基于AI大模型的智能运维解决方案。该方案以自研智和网管平台为基础，通过融合生成式AI和深度学习技术，构建包含知识库、知识图谱和自然语言交互的智能运维中枢，实现五大核心功能：自然语言AI助手、告警智能解析、运行隐患预测、专属知识库构建和复杂故障根因定位。方案能有效解决传统运维中数据孤岛、告警冗余、经验传承难等问题，将被动响应转为主动预警，提升运维效率和业务稳定性，降低人力成本，适用于

智和信通推出面向复杂IT环境的一体化智能运维解决方案，突破传统运维工具碎片化、被动式管理瓶颈。该平台具备多协议兼容和IPv4/IPv6双栈适配能力，支持20余种监控协议，实现操作系统、数据库、网络设备等全域资源统一纳管。核心功能包括：智能告警闭环管理、可定制化运维视图、精细化维护期管控等，通过可视化数据面板和自动化采集大幅提升运维效率。方案显著改善故障响应速度，降低无效告警，助力用户实现从被动处置

某军事院校通过部署SugarNMS智和网管平台，构建了适配信创环境的一体化智能运维体系。该方案实现了五大核心目标：1）统一管控网络设备、服务器等全栈资源，消除运维孤岛；2）通过智能拓扑发现、告警分析等功能提升运维效率；3）建立全周期数字化资产管理系统；4）全面兼容国产操作系统和芯片，满足自主可控要求；5）提供可视化态势感知支持决策。平台上线后显著提升了故障处置效率50%、资产管控规范化水平，推动运

本文介绍智和信通基于AI大模型的智能运维解决方案。该方案以自研智和网管平台为基础，通过融合生成式AI和深度学习技术，构建包含知识库、知识图谱和自然语言交互的智能运维中枢，实现五大核心功能：自然语言AI助手、告警智能解析、运行隐患预测、专属知识库构建和复杂故障根因定位。方案能有效解决传统运维中数据孤岛、告警冗余、经验传承难等问题，将被动响应转为主动预警，提升运维效率和业务稳定性，降低人力成本，适用于

摘要：医疗信息化建设加速推进背景下，医院面临网络设备品牌异构、服务器状态可视性不足、链路故障定位效率低、机房管理粗放等运维痛点。北京智和信通全栈式监控运维平台通过统一纳管全院设备、服务器全维度监控、网络拓扑可视化、机房2.5D视图等技术手段，构建了"全网可视、设备可管、故障可控"的智能运维体系。该方案显著缩短故障修复时间，实现主动预警式运维，推动医院运维模式从被动响应向智能化转

某信息工程大学为解决校园IT资产管理难题，引入智和网管平台构建全域监控体系。该方案实现全要素自动发现、全栈式深度监控、智能故障预警等功能，覆盖网络设备、服务器、安全设备和华为超融合资源。平台通过可视化拓扑管控、自动化运维和CMDB管理，显著提升运维效率，将故障定位时间缩短至分钟级。实施后实现了IT资产全域可视化管理，推动运维模式从被动响应向主动防御转型，为教学科研业务提供稳定支撑，有效保障校园信息

企业数字化转型推动IT基础设施规模激增，传统分散运维模式面临数据孤岛、响应滞后等挑战。智和信通一体化监控运维方案通过统一纳管平台实现资产全生命周期管理，支持跨厂商设备监控（服务器、存储、网络及安全设备等），提供智能告警与基线恢复功能。方案采用B/S架构，具备分布式部署和高可用性，通过可视化拓扑和流程化运维提升效率，最终实现资产利用率提升、运维成本降低及管理决策优化三大价值。

博物馆智能化运维解决方案成效显著 某省级博物馆面临设备异构化、双网隔离带来的运维管理难题。通过部署智和信通定制化网管平台，实现内外网独立部署与统一管控，有效整合了网络设备、服务器、超融合集群等异构资源。方案创新采用智能拓扑发现技术，构建可视化网络地图，并建立分级预警体系，使故障定位时间缩短80%。实施后实现了全域设备监控无盲区，运维效率提升60%，同时满足等保合规要求，为文物数字化保护提供了稳定可

北京智和信通推出智和网管平台，为混合IT环境提供一体化监控运维解决方案。该平台采用纯B/S架构，兼容多种处理器和国产系统，实现全栈资源统一监控，覆盖服务器、存储、网络设备等IT基础设施，支持秒级精细化监测。平台具备自动化巡检、智能告警管理、3D可视化拓扑和AI知识库等功能，通过统一界面实现预警-定位-分析全流程运维，显著提升故障响应效率。方案有效解决了多系统管理复杂、告警风暴等问题，为业务系统稳定

方案通过多协议实现对网络设备、服务器、业务系统的7×24小时监控，并与动环系统深度联动，实现环境异常与IT故障的关联分析。采用AI技术实现智能告警收敛、根因分析和趋势预测，结合自动化巡检功能，显著提升运维效率。实施后，故障定位时间缩短至10分钟内，运维效率提升80%，有效保障了医疗业务连续性，为智慧医院建设提供坚实支撑。