卷积神经网络（CNN）是让计算机“看懂”图像与视频的核心技术，广泛应用于人脸识别、医疗影像分析、自动驾驶等领域。所有CNN均由卷积层、激活函数、池化层、全连接层和Softmax五类通用组件构成，通过层层提取特征并优化权重，实现精准识别。理解这些“积木”的作用及设计逻辑，有助于掌握模型背后的原理，而非死记硬背。