“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖经验分享。

决策树简介决策树是一个非参数的监督学习方法，又称为判定树，是运用于分类的一种树结构，其中的每个内部节点代表对某一属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶子节点代表某个类或者类的分布。简单决策树决策树的决策过程一般需要从决策树的根节点开始，将待测数据与决策树中的特征节点进行比较，并按照比较结果选择下一个比较分支，直到叶子节点作为最终的决策结果。决策树除了用于分类外，还可以用于回...

Bagging和随机森林前言集成学习是目前机器学习的一大热门方向。简单来说，集成学习就是组合许多弱模型以得到一个预测结果比较好的强模型。对于常见的分类问题就是指采用多个分类器对数据集进行预测，把这些分类器的分类结果进行某种组合（如投票）决定分类结果，从而整体提高分类器的泛化能力。集成学习对于大数据集和不充分数据都有很好的效果。因为一些简单模型数据量太大而很难训练，或者只能学习到一部分，而...

Word插入题注优化，自动删除标签与编号前的空格，编号后添加空格。

本文按照实际操作的顺序介绍了如何用EndNote在Word中管理参考文献。

硬币找零问题前言所谓贪心算法，就是遵循某种既定原则，不断选取当前条件下最优的选择来构造每一个子步骤的解决方案，直到获得问题最终的求解。即在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，所做的仅是在某种意义上的局部最优解。利用贪心算法，需要解决两个问题。一是问题是否适合使用贪心算法求解，即所求解问题是否具有贪心选择性质。所谓贪心选择性质，是指应用同一规...

本文介绍了Ubuntu系统（其他Linux发行版类似）下如何安装pvbrowser。

TensorRT在Linux上的安装教程。

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Ubuntu18.04下安装CUDA10.2及对应的CUDNN的教程。