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数据分析与挖掘实战-基于基站定位数据的商圈分析

基于基站定位数据的商圈分析背景随着个人手机终端的普及,出行群体中手机拥有率和使用率已经达到相当高的比例,手机移动网络也基本上实现了城乡空间区域的全覆盖。根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的手机定位数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系的特征信息。移动通信网络的信号覆盖逻辑上被设计成由若干个六...

数据分析与挖掘实战-财政收入影响因素分析及预测模型

财政收入影响因素分析及预测模型。

数据分析与挖掘实战-电子商务网站用户行为分析及服务推荐

电子商务网站用户行为分析及服务推荐背景随着互联网和信息技术的迅速发展,电子商务、网上服务与交易等网络业务越来越普及,大量的信息聚集起来,形成了“海量”信息。用户想要从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息已经变得越来越难了,在电子商务领域尤其如此。因此,信息过载的问题已经成为互联网技术中的一个重要难题。为了解决这个问题,搜索引擎诞生了,例如谷歌、百度。搜索引擎在一定程度上缓解了信息过...

数据分析与挖掘实战-应用系统负载分析与磁盘容量预测

应用系统负载分析与磁盘容量预测背景某大型企业为了信息化发展的需要,建设了办公自动化系统、人力资源管理系统、财务管理系统、企业信息门户系统等几大企业级应用系统。因应用系统在日常运行时,会对底层软硬件造成负荷,显著影响应用系统性能。一般认为,影响应用系统性能的因素包括:服务器、数据库、中间件和存储设备。任何一种资源负载过大,都可能会引起应用系统性能下降甚至瘫痪。因此,需要关注服务器、数据库、...

数据分析与挖掘实战-家用电器用户行为分析与事件识别

家用电器用户行为分析与事件识别背景居民使用家电过程中,会因为地区气候、区域不同、年龄差异,形成不同的使用习惯,若能深入了解这些习惯,针对性地开发新功能,便能开拓市场。本案例以热水器为例,分析用户行为。在热水器用户行为分析过程中,用水事件识别最为关键。目标由于热水器可能用于各种事件而不仅仅是洗浴,要求根据收集到的数据,分析用户行为。基于热水器采集到的时间序列数据,将顺...

数据分析与挖掘实战-中医证型关联规则挖掘

中医证型关联规则挖掘背景显然,如今的中医治疗再度火了起来,归根到底的原因还是中医在某些疾病处理上具有天然优势。而且,中医治疗没有西医治疗的很多毒副作用。“先证而治”。挖掘目标发现中医症状间的关联联系和诸多症状之间的规律性,并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴。也就是说,借助乳腺癌患者病理信息,挖掘患者的症状与中医证型之间的关联联系,...

数据分析与挖掘实战-窃电漏电用户的发现

窃电漏电用户的发现背景在研究这个项目之前我也在想,为什么这种领域需要数据挖掘?其实你若愿意去发现,你会发现,数据挖掘无处不在。为什么选择数据分析与挖掘技术?原因当然是之前处理方式的不合理。方式不合理之处定期巡检、定期检查电表、用户举报对人的依赖太高,容错率低 。营销稽查人员、用电检查人员利用计量异常报警功能和电能量数据查...

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