以下是 ‌Dify、ChatWiki、MaxKB‌ 三大 RAG 知识库系统的核心对比分析：

支持 PDF、DOCX、TXT、XLSX、HTML 等多格式数据批量导入，自动对文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，还支持 ODF 格式，为政府部门提供便利。可生成嵌入式代码、API 接口或 H5 链接，无缝接入微信公众号、微信小程序、企业微信、APP、抖音、快手、官网等平台，适合快速集成到常见的企业应用和网站中。适合企业级复杂应用开发、多模型协作场景，以及有国际化需求、对数据安全要求高、需

企业基于大语言模型构建智能应用的需求日益增长，RAG（检索增强生成）技术成为提升模型输出质量与专业性的关键。Dify 和 ChatWiki 作为两款热门的 RAG 工具，为企业提供了不同的解决方案。下面从多个维度对二者进行全方位对比评测，并给出企业选型建议。

在数字化服务加速渗透的 2025 年，AI 智能在线客服系统已从 "可选工具" 升级为企业提升效率、优化体验的 "核心基建"。据行业报告显示，部署成熟 AI 客服的企业平均节省 40% 人工成本，客户首次解决率提升至 80% 以上。但面对市场上琳琅满目的产品，企业如何精准选型？

Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。

系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）和GraphRAG知识图谱构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，企业，高校和政务部门可快速搭建私有的知识库AI 问答系统。此外，对于一些对数据安全性要求极高的企业，ChatWiki 支持私有化部署，企业的数据完全存储在内部服务器，确保数据安全无虞，满足企业对数据隐私和安全的严格要求。开发者和企业用户在选择平台时，应根据自身的技术实力、业

支持 PDF、DOCX、TXT、XLSX、HTML 等多格式数据批量导入，自动对文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，还支持 ODF 格式，为政府部门提供便利。可生成嵌入式代码、API 接口或 H5 链接，无缝接入微信公众号、微信小程序、企业微信、APP、抖音、快手、官网等平台，适合快速集成到常见的企业应用和网站中。适合企业级复杂应用开发、多模型协作场景，以及有国际化需求、对数据安全要求高、需

以下是 ‌Dify、ChatWiki、MaxKB‌ 三大 RAG 知识库系统的核心对比分析：

在数字化服务加速渗透的 2025 年，AI 智能在线客服系统已从 "可选工具" 升级为企业提升效率、优化体验的 "核心基建"。据行业报告显示，部署成熟 AI 客服的企业平均节省 40% 人工成本，客户首次解决率提升至 80% 以上。但面对市场上琳琅满目的产品，企业如何精准选型？

Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。