在实际应用中，由于这两个库解决的问题会存在重叠，导致遇到新的问题时，会犹豫所需要的拟合（回归）模型究竟应该引用两者中的哪个模块，在这篇文章中，讲介绍两大模块的算法范畴（1） SciPy是python的一个著名的开源科学库，SciPy一般都是操纵NumPy数组来进行科学计算，统计分析，可以说是基于NumPy之上。SciPy提供了许多科学计算的库函数，如线性代数，微分方程，信号处理，图像处理，系数矩阵

神秘的深度学习和强大数学理论基础的机器学习机器学习已被广大人群认可和接受，因为每一种机器学习算法都对应这明确的数学基础：概率论与数理统计，最优化等等，但是也存在明显的局限性，人们在对比机器学习及深度学习时，喜欢概括性的说明：**传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用，**这句话立足于实际的每一个机器学习算法的实际开发流程，但从实际问题出发，