本次装机所用系统版本为：Windows8 64位标准版虚拟机为：Oracle VM VirtualBox 4.1首先打开虚拟机，新建一个虚拟机（因为我之前有建过一个Windows8的虚拟机了所以这次建的虚拟机就叫win8）这边虚拟机分配了2G内存选择“动态分配”1，2箭头所标，设置虚拟机保存在一个有足够空间的盘里3设置虚拟机盘符大小，这里设置的是40G这里看下建成后的虚拟机点“设置”选择“存储”，

最近翻看了java线程相关的东西，书中有一边专门讲到java内存模型，读完之后边回想起java虚拟机模型，那时心中便在思考java内存模型（以下简称jmm）和java虚拟机模型（以下简称jvm）之间的关系，下面将详细讲述。一 jvm结构jvm的内部结构如下图所示，这张图很清楚形象的描绘了整个JVM的内部结构，以及各个部分之间的交互和作用。1 Class Loader（类加载器）就是...

张量（Tensor）TensorFlow 内部的计算都是基于张量的，因此我们有必要先对张量有个认识。张量是在我们熟悉的标量、向量之上定义的，详细的定义比较复杂，我们可以先简单的将它理解为一个多维数组：3# 这个 0 阶张量就是标量，shape=[][1., 2., 3.]# 这个 1 阶张量就是向量，shape=[3][[1., 2., 3.], [4., 5.

TensorFlow 应用实例上面介绍了 TensorFlow 中的一些基本概念，下面我们通过一个小例子来了解一下怎么使用 TensorFlow 进行机器学习。建立模型(Model)如下为我们进行某项实验获得的一些实验数据：输入输出14.828.5310.4621825.3我们将这些数据放到一个二维图上可以看的更直观一些，如下，这些数据在图中表现为一些离散的点：我们需要根据现有的这些数据归纳出一个

首先介绍一个很不错的网站：http://www.runoob.com/vue2/vue-tutorial.html我们在不知道一些语法的时候，可以过来查询。Vue.js（读音 /vjuː/, 类似于 view） 是一套构建用户界面的渐进式框架。Vue 只关注视图层， 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。简而言...

之前一直困扰好久的问题，今天终于解决了。在github上搭建自己的主页的时候，我是没有Git客户端，所以所有的操作都是在网页上完成的.搭建过都知道，我们在使用网页搭建的过程中，总是要选择theme这一步骤，也就是我们的主题，但是在我们最终显示的时候，又不想要这个主题，因为它是在影响美观，（至少我是这么觉得，直男的审美？？？），所以我就想把它给去掉，但是这个时候你会发现，你不是很容易把这个主题去掉。

最近看到paper的主题是利用wireless signal来做emotion recognition，其中主要是提到了ECG，于是自己查了一下资料，顺便整理了一下EMG，以便不时之需。 ECG：心电图。EMG：肌电图。EEG：脑电图。何为生物电?百度百科的介绍：生物的器官、组织和细胞在生命活动过程中发生的电位和极性变化。它是生命活动过程中的一类物理、物理-化学变化，是

我相信一定有很多的人跟我一样，经常忘记Python安装的路径，每当用到的时候，最笨的办法就是在全局电脑里，直接查找Python，这样是肯定能查到的，但是如果你的电脑文件超级多，这将是一个工厂量很大的事情，你要等好久的。便捷的方法时：打开我们的cmd命令输入Python输入 import sys输入 print(sys.path)列表中的第五个将是你的安装路径...

今天读paper遇到用DWT做denoising处理的，以前只是听过离散小波变换，没怎么学过，顺便学习一下。离散小波变换（Discrete Wavelet Transformation）百度百科：离散小波变换是对基本小波的尺度和平移进行离散化。在图像处理中，常采用二进小波作为小波变换函数，即使用2的整数次幂进行划分。余弦变换是经典的谱分析工具，他考察的是整个时域过程的频域特征或整个频域过程的时域特

在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。主要的算法思想：（个人理解）当我们遇到线性可分的当然很easy，但是现实中往往是线性不可分的，那么我们又需要把他们分开，来达到我们研究的目的，那怎么办呢？我们就需要一种方法，这种方法在低维的空间内是不可分，但是把它升到高维，升到高维后，在使用线性分类器就