LSTM（长短期记忆网络）通过"记忆处理工厂"的机制有效处理长序列信息。其核心包含三个控制门：遗忘门决定保留多少旧记忆，输入门控制新记忆的准入，输出门筛选当前要传递的关键信息。通过六个关键公式，LSTM实现了"筛选旧记忆-生成候选记忆-更新核心记忆-输出关键信息"的完整流程。其中细胞状态（ct）作为长期记忆载体，通过门控机制实现信息的动态更新与传递，解决了传统RNN的梯度消失问题。这种结构使LST