本文系统性地梳理了RNN、LSTM和BiLSTM三种经典序列模型的演进历程。从RNN的基础循环结构开始，分析了其记忆机制的设计原理与长距离依赖问题的数学本质；重点剖析了LSTM通过细胞状态和门控机制实现的记忆管理能力，详细拆解了遗忘门、输入门和输出门的计算流程；最后阐述了BiLSTM通过双向信息流融合上下文理解的创新设计。文章不仅呈现了模型结构的演进路线，更揭示了序列建模从单向记忆到双向理解的认知