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Windows/ubuntu海康威视工业相机vs+opencv+c++

vs开发环境下通过opencv调用海康威视工业相机SDK,做图像采集。

#opencv
ubuntu18.04/20.04编译安装ovpencv4.5.2及opencv-contrib4.5.2

ubuntu18.04/20.04编译安装OpenCV4.5.2及OpenCV-contrib4.5.2

#opencv#计算机视觉#python
vs2022环境下,使用c#调用c++生成的dll动态链接库,实现ocr和条形码的识别

用c++写了一个关于paddleOCR和zbar的条形码检测,最后封装dll文件,利用c#调用。

#c##c++
Windows10安装使用tesseract_ocr及配置问题解决

Windows10安装使用tesseract_ocr及配置问题解决

基于paddle_ocr实现ncnn框架ocr文字识别

利用百度paddle_ocr实现c++文字识别,部署ncnn框架。

#paddle
错误 LNK2001 无法解析的外部符号 “void __cdecl cv::flip(class cv::_InputArray const &,class cv::_Output

在使用VS2021 Release模式时出现;态链接库的问题,应该使用opencv_world452.lib而不是opencv_world452d.lib

#c++
YOLOv5训练自己的模型并用c++部署mnn框架使用

YOLOv5训练自己的模型并部署mnn框架使用

#mnn#深度学习
【机器学习】01. python随机森林实现回归,相关性分析,特征重要性分析

背景:有个关于回归的任务,因保护客户数据资料,用鸢尾花数据集代替,完成随机森林算法实现部分功能。后续还可以添加一些寻优逻辑,比如网格搜索,交叉验证等。2. 输出数据特征之间的相关性矩阵。4. 加载模型并预测输出均方误差和R方评估指标。3. 训练模型并保存joblib文件。此时会显示当前数据的部分相关描述。5. 特征重要性分析。

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#机器学习#随机森林#回归
【机器学习】03. SMOTE算法实现数据集单个不平衡的样本扩充

背景:通常在处理分类问题中数据不平衡类别。使用SMOTE算法对其中的少数类别进行过采样,以使其与多数类别的样本数量相当或更接近。算法来生成新的合成样本,使得两个类别的样本数量相等。最后原始数据集和平衡后的数据集进行可视化展示。这个示例中,首先生成一个不平衡的二分类数据集,然后使用。

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#机器学习#算法#人工智能
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