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- @zhangbing0116
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基于mmrotate旋转目标检测框架的训练
需要检测带角度的目标
yolov5-lite部署OAK双目相机实现c++检测、测距功能
使用yolov5-lite-e部署到OAK双目相机实现检测、测距功能
c++调用OAK相机实现rgb彩色图和depth深度图的移动测距
oak双目相机实现rgb彩色图和depth深度图的移动测距
c++实现RabbitMQ简单的生产者和消费者
基本思想：利用c++实现RabbitMQ简单的生产者和消费者
YOLOv5训练自己的模型并用c++部署mnn框架使用
YOLOv5训练自己的模型并部署mnn框架使用
c++调用OAK相机实现rgb彩色图和depth深度图的移动测距
oak双目相机实现rgb彩色图和depth深度图的移动测距
c++实现RabbitMQ简单的生产者和消费者
基本思想：利用c++实现RabbitMQ简单的生产者和消费者
YOLOv5训练自己的模型并用c++部署mnn框架使用
YOLOv5训练自己的模型并部署mnn框架使用
【机器学习】01. python随机森林实现回归，相关性分析，特征重要性分析
背景：有个关于回归的任务，因保护客户数据资料，用鸢尾花数据集代替，完成随机森林算法实现部分功能。后续还可以添加一些寻优逻辑，比如网格搜索，交叉验证等。2. 输出数据特征之间的相关性矩阵。4. 加载模型并预测输出均方误差和R方评估指标。3. 训练模型并保存joblib文件。此时会显示当前数据的部分相关描述。5. 特征重要性分析。
Windows10安装使用tesseract_ocr及配置问题解决
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