oak双目相机实现rgb彩色图和depth深度图的移动测距

基本思想：利用c++实现RabbitMQ简单的生产者和消费者

YOLOv5训练自己的模型并部署mnn框架使用

背景：有个关于回归的任务，因保护客户数据资料，用鸢尾花数据集代替，完成随机森林算法实现部分功能。后续还可以添加一些寻优逻辑，比如网格搜索，交叉验证等。2. 输出数据特征之间的相关性矩阵。4. 加载模型并预测输出均方误差和R方评估指标。3. 训练模型并保存joblib文件。此时会显示当前数据的部分相关描述。5. 特征重要性分析。

Windows10安装使用tesseract_ocr及配置问题解决

利用百度paddle_ocr实现c++文字识别，部署ncnn框架。

在使用VS2021 Release模式时出现；态链接库的问题，应该使用opencv_world452.lib而不是opencv_world452d.lib

YOLOv5训练自己的模型并部署mnn框架使用

背景：在用matplotlib工具包绘图时，遇到该现象的提示。问题解决：添加一下代码即可。