本文将带你一步步完成的环境配置与安装，实测可用于国产GPU生态环境下的开发调试。

案例要求：包含数据准备、算子调用、结果可视化（如打印特征图形状、注意力权重热力图）、性能分析代码，提交代码 PR 并附运行演示截图。完成 CUDA 相关文档向 MACA 适配，实现补充算子说明文档。熟悉 mc_tilelang 基础功能，验证现有文档的可复现性。编写未完成的算子文档，补充已有文档的 MACA 深度解析。开发复杂融合算子或贡献示例代码，满足大模型推理等高阶需求。文件夹新增其他算子的完

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子赛题二鼓励所有参赛者积极参与国产算力生态建设，通过真实的上游贡献推动 MACA、InfiniCore、MinerU 等开源社区协同发展。无论是文档编写、模型迁移还是算子优化，每一次有效的贡献，都是推动国产 AI 生态自立自强的重要一步。欢迎大家踊跃参与，共同建设开放、可持续的国产 AI 开源生态！

子赛题二旨在通过开源协作与技术创新，推动国产 AI 生态在算力适配、模型迁移与性能优化方向的共同发展。参赛者不仅需要具备代码实现与性能验证能力，更应重视开源协作流程的规范性，包括：Issue 编写完整清晰：明确任务目标、背景与预期结果，方便评审与上游开发者理解；PR 对应关系规范：确保每个 PR 仅关联一个主要 Issue；材料提交完整（按需提交）：提交内容应包含代码、部署脚本、环境配置、测试用例