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llamaindex实战-本地模型和Pandas数据对话

本文介绍如何使用llamaindex的 PandasQueryEngine引擎,通过使LLM将自然语言转换为 Pandas python 代码。PandasQueryEngine 的输入是 Pandas 数据帧,输出是响应。LLM 推断要执行的dataframe操作以检索结果。可以通过python接口把不同数据源的数据读取成Pandas结构中。注意:该引擎目前还处于实验阶段,有时候会出现语法错误。

#人工智能
llamaindex实战-使用deepseek大模型进行本地中文问答

本文使用deepseek大模型来进行本地中文问答。另外,嵌入模型使用中文嵌入模型:dmeta-embedding-zh。由于我只有16C64G的CPU配置,所以只能使用:deepseek-llm:7b。因为,deepseek_v2这个模型在该配置下跑不起来。

#人工智能
开源向量数据库介绍

介绍开源的向量数据库

#数据库
spark sql实战—拆分数据

拆分的数据有时在进行数据时我们需要把一列数据分割成多列数据,把一个字段值,分割成多个值。本节介绍如何通过spark sql提供的函数来进行数据的分割。1. 数据拆分概述数据拆分操作在进行数据处理时,通常我们需要对数据进行拆分。比如:把一列拆分成多行,多列,把一行拆分成多行,多列等。在spark-sql中提供了多个函数用来进行数据拆分。数据拆分的函数splitexplodepostexplodesu

#spark#sql
llamaindex实战-使用本地大模型和数据库对话

本文使用NLSQLTableQueryEngine 查询引擎来构建SQL的自然语言处理查询。

#数据库#人工智能
vim map 初步

问题的提出: 在使用vim时经常需要把复杂的组合键映射成为一个键,来方便操作。解决思路:在linux系统下如果要把复杂的命令映射成简单的命令可以使用alias等,在vim中需要使用:map解决之道:1)情况1当我们打开多个文档时需要按下q!才能退出,但是我觉得要按下两个键,比较麻烦,于是作一个隐射: map T :q!

#vim#linux
linux下的文件和目录管理自我总结

linux下的文件和目录管理自我总结23摘要:主要总结了linux下的文件和目录的管理,包括各种命令的使用和分类整理。451, 目录与路径6.相对路径和绝对路径7以/打头的就是绝对路径,它会从根路径/开始寻找你要去的路径名。而不以/打头的就是相对路径,例如:8cd /home/

#linux#正则表达式#数据库 +1
linux 下的小键盘 问题

 在使用linux小键盘时遇到一点问题,小键盘的那个灯一直开着,按下shift + numlk 也没用。但其他用户却能正常使用,估计是自己的键盘一映射值设定错误,查了些资料,于是按照下面的方法解决了问题: $xmodmap -pke   #查看键盘键值和键盘上的键的对应情况,看到:  keycode  48 = dead_acute dead_diaeresis apost

#linux
linux 嵌入式程序设计

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#嵌入式#linux
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#linux#debian#mysql +2
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