BFS（宽度优先搜索）是一种有效的搜索算法，特别适用于边权为1时求最短路径，且由于其广度优先的特性，不会像DFS那样容易爆栈。本文通过FloodFill（FF）模型讲解了BFS的应用，并以“池塘计数”为例，详细展示了BFS的实现过程。首先，文章强调了在编写代码时应先写main函数，再实现BFS函数。接着，通过代码示例展示了如何初始化地图、标记访问状态以及使用队列进行BFS遍历。最后，总结了BFS在

随着AI工具（如DeepSeek）的快速发展，算法竞赛面临转型挑战。当前高含金量赛事（如蓝桥杯、ACM）正从“代码量竞赛”转向“思维深度与广度”的比拼，强调通过数学推导和抽象思维简化问题，而非依赖冗长代码。这一转型契合时代需求：思维能力（如知识迁移、问题抽象）成为核心竞争力，使人才不易被AI替代。尽管代码量减少，竞赛难度并未降低——灵活思维者更占优势，而解题能力的关键在于“用思维简化复杂度”，而非