在语音芯片成熟的今天，为什么越来越多开发者选择在 ESP32-S3 上运行 TensorFlow Lite Micro？本文深入解析本地语音唤醒原理、模型部署方法及其在智能家居、可穿戴与工业监测中的应用价值，探索 MCU 级 AI 感知的未来方向。

声纹识别是一种通过声音辨别身份的AI技术，区别于语音识别和声音检测，具备高准确、无接触、安全便捷的优势。本文深度解析声纹识别原理（特征提取、模型训练、比对机制）、技术优势，以及在智慧楼宇门禁、金融远程核身等场景的应用价值，展望声纹技术重塑智能安防和物联网交互的未来。

本文介绍如何在 RK3566 上部署 YOLOv8 模型，包含从模型导出、量化转换到设备端推理的完整步骤，适合嵌入式 AI 开发者与工程实践者。

了解如何使用AI识别设备异常声音，替代人工巡检，实现无人值守的工业健康运维系统。本地部署、可训练、精准识别，适用于电机、风机、泵等设备。

分析对比2025年语音识别（ASR）与语音合成（TTS）技术趋势，涵盖Whisper、NaturalSpeech、VITS等模型的应用场景与部署策略，帮助开发者选择最合适的云端、边缘或嵌入式部署方案。

本文系统讲解如何用SenseVoice + WebRTC打造高定制化实时语音识别系统，涵盖底层原理、技术实现、行业案例与运维优化，满足企业智能语音需求。

AG-UI协议是一种轻量级 AI 智能体前端交互的协议，支持 JSON 事件驱动、工具调用、状态同步等能力，广泛应用于 Web Copilot 与多智能体应用开发。

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手把手教你将 MediaPipe 手势识别 .task 拆分为四个 TFLite，并用 RKNN Toolkit2 转换与量化，部署到 Rockchip RK3566 NPU；覆盖常见报错修复、推理管线与实时示例，快速实现低功耗高性能的边缘 AI 手势识别。

本文深入解析了 10 大最流行的深度学习框架，涵盖通用深度学习框架、计算机视觉、语音处理、医疗 AI 及跨平台兼容性工具，并提供技术细节、架构设计、适用场景及行业案例，帮助你找到最合适的 AI 解决方案。