自注意力机制能够建立输入序列内部各元素之间的关系，使模型能够关注全局信息。首先构建三个矩阵：随后计算注意力权重：其中：(Q)：Query（查询）(K)：Key（键）(V)：Value（值）(d_k)：Key向量维度Self-Attention能够突破卷积局部感受野限制，捕获长距离依赖关系。

本周主要学习了机器学习与深度学习中的基础理论，包括神经网络、梯度下降、卷积神经网络、损失函数、图像分类、语义分割、特征图可视化以及评价指标等内容。通过对相关知识的学习，对深度学习模型的训练流程和计算机视觉任务有了更加系统的理解，也为后续学习高级网络结构和医学图像分析奠定了理论基础。FP+FP+FP+