似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性，概率，用于在已知一些参数的情况下，预测接下来在观测上所得到的结果；似然性，则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。举个例子来说明：抛硬币大家一定都很熟悉（θ\thetaθ代表正面朝上的概率，H代表正面朝上，T代表正面朝下）1、在概率问题中：我们是模型参数θ\thetaθ已知(这里假设θ=0....

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基础首先介绍内联公式和单行公式，内联公式使用单$，单行公式使用双$。我定义了一个函数： y=axy =axy=ax我定义了一个函数：y=axy = axy=ax这一种用法在latex里是没有自动编号的。equation环境\begin{equation}y=ax\end{equation}这一种用法在latex是可以自动编号的。多行公式推荐使用aligned环境，他还有个兄弟align，基本用法如

话不多说，先上结论！在每个存在问题的代码前加入import osimport syssys.path.append(os.getcwd())也可以在环境变量中添加一个名为PYTHONPATH的变量，里面填入你的根目录（这样可以一次性一劳永逸，只不过对每个有需要的工作目录都需要加一下）下面开始谈解释我们先规范一下我们的多级python文件(模块)的使用标准：python_multi_level├──

常用的有三个package，subfloat, mini， sub­cap­tion， sub­fig， subfiguresubfigure 很老了，已经被淘汰了，由 sub­fig 取代。我们先回顾一下插单张图的语法\usepackage{graphicx}\begin{figure}[ht]\centering\includegraphics[width=/textwidth]{img}\c

文章目录数据读取创建一个 Dataset转换(Transform)到新的 DatasetMapBatchShuffleRepeat参考数据读取使用 tf.data.Dataset API创建一个 Dataset首先从内存中读取数据import tensorflow as tfdataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])如果想输出 d

量子机器学习#GPU现在研究机器学习和神经网络的人都知道，实验的运算离不开GPU（图形处理器），当面对类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境时，GPU的并行运算能力得以发挥出来。有一个数据表明，当你花同样多的钱的时候，买GPU得到的计算能力是买CPU的15倍。一个有趣的视频可以用来对比GPU和CPU摩尔定律大家一定都听说过，对于半导体器件，晶体管的数量在变得...

先直接上干货，然后再多说几句打开命令行，输入：pip install opencv-python下载很慢有没有，众所周知，pypi库对我们的网络情况十分不友好，即使换源效果可能也不是那么好。先下载离线包，然后离线安装是一个不错的解决思路。首先到pypi官网搜索opencv-python检索结果的第一个就是，点击链接进入左侧有源文件下载找到对应你python版本和系统版本的文件...

官方网站是：https://github.com/facebookresearch/deepmaskQuick Start 遇到了太多的坑，现在来像大家汇报一下环境：Linux （Windows是不可以的） 1.根据官网先把项目克隆下来，也可以到网站去手动下下来并解压，我默认你所在的根目录为 deepmask。git clone git@github.com:facebookre...

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