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图像分类图像分类：在已有固定分类标签的集合下，对输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标签分配给该输入图像的过程。总上，其主要任务是对于一个给定的图像，预测它属于哪个分类标签或者给出属于一系列不同标签的可能性。计算机视觉算法在图像识别方面的一些难点：1）视角变化：同一物体，摄像头可以从多个角度来展现；2）大小变化：物体可视的大小通常是会变化的（不仅是在图片中，

深度学习工具目前比较流程的深度学习工具主要有Caffe，Torch & Overfeat，MxNet，TensorFlow，Theano等。CaffeCaffe（快速特征植入的卷积神经网络），有伯克利视觉和学习中心开发的基于C++/CUDA/Python实现的卷积神经网络框架，提供了面向命令行、Matlab和Python的绑定接口。其前身为DeCAF，作者为贾杨清。Caffe特性：它实现了前馈卷积

1Flops/s简写为T/s，是数据流量的计数单位，意思是“1万亿次浮点指令每秒”，它是衡量一个电脑计算能力的标准。1TFlops=1024GFlowps，即1T=1024G。各种FLOPS的含义：1）一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒1百万（=10^6）次的浮点运算；2）一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒10亿（=10^9）次的浮点运算；3）一个TFLOP...

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接触计算机视觉相关算法快两年了，把之前用过的数据库下载进行总结 ，以方便更多的人下载。（可以不全，后期有时间在补充）行人检测相关数据库INRIA数据集下载地址：http://pascal.inrialpes.fr/data/human/Caltech行人数据库下载地址：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPed

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Hadoop性能调优1. 简介Hadoop性能调优不仅涉及Hadoop本身的性能调优，还涉及更底层的硬件、操作系统和Java虚拟机等系统的调优。具体包括以下四部分，系统对这几部分适当地进行调优均可能给Hadoop带来性能提升。**Hadoop(JobTracker, TaskTracker,…)Java Virtual MachineOperating System(CentO

Windows下多线程相关函数1）创建线程 CreateThreadWINBASEAPI_Ret_maybenull_HANDLEWINAPICreateThread(_In_opt_ LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes,_In_ SIZE_T dwStackSize,_In_ LPTHREAD_START_ROUT

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