本项目实现了一个基于机器学习的垃圾分类系统，支持厨余垃圾、可回收垃圾和其他垃圾三类识别。系统采用7种算法（包括CNN、SVM、随机森林等），通过图像预处理、类别平衡优化（对可回收垃圾设置2倍权重）提升分类效果。项目包含完整流程：数据获取、模型训练（SVM和随机森林表现最佳）、评估可视化及Web部署。系统结构清晰，提供Flask Web界面支持图片上传和分类结果展示，并生成模型性能对比图。注意事项包