问题：在用pytorch训练模型的过程中如果出现如下错误：Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 8, 1, 1])修改方式：从dataset中删掉最后一个sample。问题分析：模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候，最后一...

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。pip3 install tensorflow-gpu==1.14 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple选择版本是1.14，并且是GPU版本...

在终端执行：vim ~/.vnc/xstartup然后，文件中的内容用下面的替代#!/bin/shxrdb$HOME/.Xresourcesxsetroot-solidgreyexportXKL_XMODMAP_DISABLE=1exportXDG_CURRENT_DESKTOP="GNOME-Flashback:Unity"exportXDG_MENU_PREFIX="gnome-flashba

正则化方式的选择：原生态SSD中，特征金字塔不同特征层上的特征值，有不同的尺度范围（different ranges of value），SSD采取的做法为：使用L2-Normal正则化conv4_3；FSSD使用方案更简单有效：将concate后的特征，后接一个BN层，从row2、6对比可知，新增BN层可以带来0.5%的性能提升。(1)L2 Normalization公式及作用:对于一行向量，其

github链接：https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch下载预训练模型：Google Drive（一）CPU版测试：python demo.py --model human-pose-estimation-3d.pth --video 0 --device C...

正则化方式的选择：原生态SSD中，特征金字塔不同特征层上的特征值，有不同的尺度范围（different ranges of value），SSD采取的做法为：使用L2-Normal正则化conv4_3；FSSD使用方案更简单有效：将concate后的特征，后接一个BN层，从row2、6对比可知，新增BN层可以带来0.5%的性能提升。(1)L2 Normalization公式及作用:对于一行向量，其

代码及解析：import osimport cv2import reimport timeimport randomimport shutilimport globimport scipy.ioimport numpy as npfrom shutil import copyfilefrom datetime import datetime, timedeltafrom multiprocessi

转自：https://www.cnblogs.com/maowang1991/p/3270441.html重装Ubuntu时如何保留/home分区中的数据作者：maowangWindows系统可以在重装时只格式化C盘，从而保留其他分区的数据。 Ubuntu系统也可以，只要在安装系统时分出一个/home分区。你可以把Ubuntu的“/”分区看为Windows的C盘，重装Ubuntu时只...

转自：https://www.jianshu.com/p/889885e75de8docker可以支持把一个宿主机上的目录挂载到镜像里。docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash通过-v参数，冒号前为宿主机目录，必须为绝对路径，冒号后为镜像内挂载的路径。现在镜像内就可以共享宿主机里的...

docker里面的代码生成的数据需要写入到宿主机的Mysql服务器上，想要用本地的数据库测试自己的代码正确性，项目程序安装在docker容器中，于是必定要在docker容器里访问到本地的数据库。（1）在docker容器里localhost并不是指宿主机的localhost，因此不能在容器中通过localhost:3306访问到宿主机的mysql。（2）docker在运行时就建立了虚拟网卡，...