由于BatchNorm层需要大于一个图像输入，当最后一个批数据恰好只剩一个图像就会报此错误，解决方案：if num_of_imgs > 1:'''continue training'''认为设置长度小于2丢掉就好了

介绍一下在冷冻电镜领域如何使用已经解得的三维结构生成无噪声的二维投影，可以利用scipion、cryosparc实现。这些投影可以当成再次进行颗粒挑选（particlespicking）的模板（templates），也可以用来生成电镜图像的数据集，用来进行降噪、聚类的研究方法一：使用scipion中xmipp3的create gallery模块输入三维模型、对称信息，角度范围，投影步距得到投影图像

由于BatchNorm层需要大于一个图像输入，当最后一个批数据恰好只剩一个图像就会报此错误，解决方案：if num_of_imgs > 1:'''continue training'''认为设置长度小于2丢掉就好了