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海思Hi3519A VIDEO IO SAMPLE(Conflict MMZ踩坑)

按照手册执行即可,第一次很顺利,但是过了几天之后,我再加载驱动,报了这个错误,如下。/mnt/smp/a53_linux/mpp/ko # ./load3519av100  -i sensor0mmz_start: 0x32000000, mmz_size: 1760Msys_config: loading out-of-tree module taints kernel.======...

MQ消息队列中间件介绍及IoT领域应用

为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景?为什么使用消息队列其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么?面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑...

StarUML画类图、时序图的使用指南

UMLUML:统一建模语言(Unified Modeling Language)。在 UML 系统开发中有三个主要的模型:功能模型:从用户的角度展示系统的功能,包括用例图。对象模型:采用对象,属性,操作,关联等概念展示系统的结构和基础,包括类图、对象图、包图。动态模型:展现系统的内部行为。包括时序图,活动图,状态图。以下主要总结开发过程中常用的类图和时序图,及类之间的各种关系。...

深度学习公开课、框架、博客链接

公开课台大李宏毅:Machine Learninghttp://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html斯坦福李飞飞-CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognitionhttp://cs231n.stanford.edu/http://cs231n.gith

#深度学习
深度学习物体检测详解:YOLO vs SSD

《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》Key idea:1. 将物体检测这个问题定义为bounding box和分类置信度的回归问题。2. 将整张图像作为输入,划分成SxS grid,每个cell预测B个bounding box(x, y, w, h)及对应的分类置信度(class-specific confidence s

#深度学习
MobileEye的RSS(Implementing the RSS Model on NHTSA Pre-Crash Scenarios)学习笔记

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YOLO源码(Darknet源码)解读(network.c)

network.c#include <stdio.h>#include <time.h>#include <assert.h>#include "network.h"#include "image.h"#include "data.h"#include &

#深度学习
到底了