VO(Video Output,视频输出)模块主动从内存相应位置读取视频和图形数据,并通过相应的显示设备输出视频和图形。1. 基本概念3519A芯片支持的显示/回写设备、视频层和图形层见下表。注:缩写解释DHD0:Device HD0,超高清设备 0。DHD1:Device HD1,高清设备 1。VHD0:Video layer of HD0,超高清视频层 0,隶属于 DHD...

1. SVP简介SVP(Smart Vision Platform)是海思媒体处理芯片智能视觉异构加速平台。该平台包含了 CPU、DSP、NNIE(Neural Network Inference Engine)等多个硬件处理单元和运行在这些 硬件上 SDK 开发环境,以及配套的工具链开发环境。2. 开发框架SVP 开发框架如图所示。目前 SVP 中包含的硬件处理单元有 CPU、vis...

视频输入(VI)模块实现的功能:通过 MIPI Rx(含 MIPI 接口、LVDS 接口和 HISPI 接 口),SLVS-EC,BT.1120,BT.656,BT.601,DC 等接口接收视频数据。VI 将接收到的数据存入到指定的内存区域,在此过程中,VI 可以对接收到的原始视频图像数据进行处理,实现视频数据的采集。1. 模块划分VI 在软件层次上划分了4 个部分：- 输入设备(DE...

1. NNIE介绍NNIE 是 Neural Network Inference Engine 的简称,是海思媒体 SoC 中专门针对神经网络特别是深度学习卷积神经网络进行加速处理的硬件单元,支持现有大部分的公开网络,如 Alexnet、VGG16、Googlenet、Resnet18、Resnet50 等分类网络,Faster R- CNN、YOLO、SSD、RFCN 等检测网络,以及 Se..

多阶段决策过程最优化问题——动态规划的基本模型在现实生活中，有一类活动的过程，由于它的特殊性，可将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。因此各个阶段决策的选取不能任意确定，它依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后，就组成一个决策序列，因而也就确定了整个过程的一条活动路线。这种把一个问题看做是一个前后关联具有链状结

一、整数加法用位运算实现加法也就是计算机用二进制进行运算，32位的CPU只能表示32位内的数，这里先用1位数的加法来进行，在不考虑进位的基础上，如下1 + 1 = 01 + 0 = 10 + 1 = 10 + 0 = 0很明显这几个表达式可以用位运算的“^”来代替，如下1 ^ 1 = 01 ^ 0 = 10 ^ 1 = 10 ^ 0 = 0这

一.定义对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若 ∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。注意:1)只有有向无环图才存在拓扑序列;2)对于一个DAG

单例模式也称为单件模式、单子模式，可能是使用最广泛的设计模式。其意图是保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点，该实例被所有程序模块共享。有很多地方需要这样的功能模块，如系统的日志输出，GUI应用必须是单鼠标，MODEM的联接需要一条且只需要一条电话线，操作系统只能有一个窗口管理器，一台PC连一个键盘。       单例模式有许多种实现方法，在C++中，甚至可以直接用一个全局变量做

1. std::aligned_storage可能的源码实现：// PR c++/56859// { dg-require-effective-target c++11 }template<unsigned size, unsigned alignment>struct aligned_storage{using type = struct { align...