当解码器预测出特殊的结束符。

它的值越小，表示模型的预测越准确。与模型参数（如神经网络的权重）不同，超参数的值通常在训练开始前固定，并在整个训练过程中保持不变（或按预设策略调整）。是自然语言处理（NLP）中将原始文本转换为模型可处理的数值表示的第一步，也是至关重要的一步。：准确率（Accuracy）不再是可靠指标，一个 99% 准确率的模型可能完全没有识别出任何少数类样本。：模型会倾向于将大多数样本预测为多数类，因为这样整体准