使用仿真计算一般来研究物流，车流，规划三块。通常这个方向要深入两个方向：计算机方向与运筹学方向。ITS（短时交通流）目前比较有价值的一个方向芝加哥大学教授Knuth Prize奖得主宣布一种“图同构”的问题算法，Babai教授也有很多好的文章。图同构是复杂性理论研究很有地位的一个方向。可视化流行和测试技术是利用heatmap技术。做出离散还是连续问题的最好理解的。可以用Arduino的ardub

目标检测近几年形成如下发展趋势：参考前段时间一个文章总结发现目标检测由两阶段向一阶段转移，2018CVPR、ECCV、ICCV和2019年近期开源文章看一阶段是接下来重点方向。而目前在模型结构上基本形成如下稳定的趋势：1、二维方向一、Backbone特征提取器从新设计感受野和分类器，因为过多的下采用导致特征图很小而这种小的特征图具有丰富的语义信息丢失来浅层的高分辨信息小目标容易漏检。在特征...

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