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目标检测发展方向(2)

1、文字检测2、 文字检测3、遥感旋转目标检测Dense Label Encoding for Boundary Discontinuity Free Rotation Detection4、遥感旋转目标检测CFC-NET: A CRITICAL FEATURE CAPTURING NETWORK FOR ARBITRARY-ORIENTED OBJECT DETECTION IN REMOTE

Julia和Ray统一科学计算与tensorflow和mxnet及pytorch

相信很多人已经开始着手这个必必将成为新一代语言工具的语言julia,根据julia数据科学应用这本书的相关介绍及官网上的资料,使用这门语言可以让我们进一步的计算更加高效,那么怎么和深度学习与机器学习结合目标已经有资料解决这个问题。tensorflow.jl基于tensorflow封装了julia的开发类包https://github.com/malmaud/TensorFlow.jl安装和简...

关于学习使用Faster-RCNN做目标检测和对象捕捉问题

这里主要是为了做遥感方向的对象捕捉问题而从目标检测开始入手,首先大体采用的是迁移学习的思路,注主要是对模型迁移,在img做了切割和西工大及北航的数据集上进行一个交叉训练,这样使得RPN的网络外面的打分函数有了一个更好的0.7的结果,这个结果主要是通过对reuL这个网络进行求导发现这个函数的凸性问题从而得到局部最优,这样保证在训练时候能够更好的从概率密度函数中选取L2而不是L1,通过以下流程...

【认知智能】

认知计算是一种利用计算机系统来模拟人类大脑的思考、学习、推理和决策等认知能力的技术和方法。它不仅仅是简单的数据分析和处理,而是试图理解数据背后的意义、上下文和关联性,以更接近人类思维的方式进行信息处理和知识获取。认知智能是指机器具备理解、思考、推理、学习以及与人类进行自然交互的能力,能够像人类一样对复杂的信息进行感知、理解、分析、判断,并做出合理决策和反馈,使机器从“能听会说、能看会认”的感知智能

#自然语言处理#算法
PreScan自动驾驶仿真中的参数理解

关于车道线曲率有时候做算法的时候需要道路的曲率,但是这个在PreScan中是输出不了的,但可以输出车道线的曲率。具体操作就是在车上装传感器Lane Maker,然后从simulink模型中使用Bus Selector选择left和right的Curvature输出。可以去ACC的DEMO里边加一个传感器输出。...

自动驾驶基础

汽车高级辅助驾驶系统通常包括:导航与实时交通系统TMC;电子警察系统ISA (Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice);车联网(Vehicular communication systems);自适应巡航ACC(Adaptive cruise control);车道偏移报警系统LDWS( Lane departure w...

系统学习机器学习

从资料和书的领悟1、看了论文不知道怎么实验2、做了实验不知道为啥出现这个结果,不会改。以上问题在我个人身上我彻底感悟到的是没能入门一个学派,没有学会系统学习和融合学习就像目前集成学习一样我们要先学会加法再做减法,毕竟逆运算要换位思考。哲学指导数学,物理发展了数学,数学发展了计算机器。而如今芬诺依曼结构计算机已经到了瓶颈,我看到了忆阻器硬件的深度学习在论文和资料中,当然量子计算机确实是一个未...

迁移学习

迁移学习基础

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