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机器学习基于混淆矩阵绘制ROC曲线和P-R曲线
这里我对交叉验证法产生了误解,因为绘制P-R曲线和ROC曲线需要多个混淆矩阵得到多个点来连线,但是10折交叉验证法不是用来得到多个混淆矩阵的方法,正确的方法应该是改变判断阈值,导致我的曲线绘制如下。"n_classes"是指分类的类别数,这里'n_classes=2'就是指该分类任务是一个二分类任务,"random_state"是随机种子,用于控制生成数据集的随机性。这里我们用KFold()就可以
到底了







