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Python 深度学习--学习笔记(十一)
使用预训练模型学习判断imdb评论正负面模型本节的模型与上节见过的那个类似:将句子嵌入到向量序列中,然后将其展平,最后在上面训练一个 Dense 层。但此处将使用预训练的词嵌入。此外,我们将从头开始,先下载IMDB 原始文本数据,而不是使用 Keras 内置的已经预先分词的 IMDB 数据。首先,在 http://mng.bz/0tIo ,下载原始IMDB数据集并解压。文件夹的结构如下:a...
Python 深度学习--学习笔记(八)
使用预训练的卷积神经网络学习猫狗分类 在Python 深度学习–学习笔记(七)中,我们从零构建模型并进行学习。增加了增强学习,训练了100轮后,准确率还是没到80%。这很大程度上因为学习的数据不够多。所以,今天我们使用预训练的神经网络。预训练网络(pretrained network)是一个保存好的网络.
到底了







