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进化算法简单介绍

进化算法又称启发式算法,是利用经验法则或者常识来解决问题的方法。1. 元启发式算法和启发式算法有什么区别?摘自:启发式和元启发式的区别 - Tsingke - 博客园启发式策略(heuristic)启发式算法(Heuristic Algorigthm)是一种基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间、计算空间等)给出待解决优化问题的每一实例的一个可行解,该可行解与与最优解的偏离程度一般不

#算法
hive 不能识别子查询 cannot recognize input near in subquery

在metabase编写hive,出现下面问题,或者在其他代码中也会遇到相同的问题,Error while compiling statement: FAILED: ParseException line 159:9 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in subquery source这是因为

交叉熵损失函数详解

我们知道,在二分类问题模型:例如逻辑回归「Logistic Regression」、神经网络「Neural Network」等,真实样本的标签为 [0,1],分别表示负类和正类。模型的最后通常会经过一个 Sigmoid 函数,输出一个概率值,这个概率值反映了预测为正类的可能性:概率越大,可能性越大。Sigmoid 函数的表达式和图形如下所示:其中 s 是模型上一层的输出...

flatten()函数用法

flatten()函数用法flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。 其官方文档是这样描述的Parameters:ndarray.flatten(order='C')Return a copy of the array collapsed i...

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