为了更深入理解服务治理框架的作用、工作原理，下面我们就以Apache Thrift为服务治理框架基础技术，来实现一个简单的服务治理框架。为了保证快速实现，我们使用zookeeper作为服务管理组件的基础技术，使用Apache Thrift作为服务提供者和服务使用者之间约定好的RPC调用方式。

为了更深入理解服务治理框架的作用、工作原理，下面我们就以Apache Thrift为服务治理框架基础技术，来实现一个简单的服务治理框架。为了保证快速实现，我们使用zookeeper作为服务管理组件的基础技术，使用Apache Thrift作为服务提供者和服务使用者之间约定好的RPC调用方式。

上一篇文章，我们对zookeeper中的数据组织结构、Leader选举原理进行了讲述。这篇文章我们紧接上文讲解zookeeper中的事件机制。并通过示例代码告诉读者怎么使用zookeeper中的事件通知器：watcher。

8月份的第一周，忙得晕头转向，为了解决OSGI-Felix 下 hibernate JPA的ClassLoader问题，就耽误了至少两天时间，还好在周五系统成功在servicemix上运行了。已经几天时间没有碰博客了，刚好下周有安排给实验室的几个大神讨论zookeeper相关技术。我这么一想，咦~~刚好这周末准备PPT的时候，还不如就预先做几篇关于zookeeper的文章。

在之前的文章中，我们基于服务治理的基本原理，自己实现了一个基于zookeeper + thrift的服务治理框架。但实际上前文中我们自行设计的服务治理框架除了演示基本原理外，并没有多大的实际使用价值，因为还有很多硬性需求是没有实现的。从这篇文章开始，我们详细介绍一款能够应用到生产环境的服务治理框架：由阿里巴巴开发团开源贡献的DUBBO服务治理框架。希望能够帮助各位读者优化自己的生产环境架构方案。

在本月初的写作计划中，我本来只打算粗略介绍一下Kafka（同样是因为进度原因）。但是，最近有很多朋友要求我详细讲讲Kafka的设计和使用，另外两年前我在研究Kafka准备将其应用到生产环境时，由于没有仔细理解Kafka的设计结构所导致的问题最后也还没有进行交代。所以我决定即使耽误一些时间，也要将Kafka的原理和使用场景给读者详细讨论讨论。这样，也算是对两年来自己学习和使用Kafka的一个总结。

在本月初的写作计划中，我本来只打算粗略介绍一下Kafka（同样是因为进度原因）。但是，最近有很多朋友要求我详细讲讲Kafka的设计和使用，另外两年前我在研究Kafka准备将其应用到生产环境时，由于没有仔细理解Kafka的设计结构所导致的问题最后也还没有进行交代。所以我决定即使耽误一些时间，也要将Kafka的原理和使用场景给读者详细讨论讨论。这样，也算是对两年来自己学习和使用Kafka的一个总结。

在本月初的写作计划中，我本来只打算粗略介绍一下Kafka（同样是因为进度原因）。但是，最近有很多朋友要求我详细讲讲Kafka的设计和使用，另外两年前我在研究Kafka准备将其应用到生产环境时，由于没有仔细理解Kafka的设计结构所导致的问题最后也还没有进行交代。所以我决定即使耽误一些时间，也要将Kafka的原理和使用场景给读者详细讨论讨论。这样，也算是对两年来自己学习和使用Kafka的一个总结。

如果数据库中单张数据表的规模达到了亿级（甚至以上），那么查询压力集中在一个读节点上也不会再有助于查询性能提升。所以在必要的情况下，我们还需要继续对上文给出的MySQL集群方案进行改进，让其能够适应更庞大的结构化数据规模。具体的思路就是在保持读写分离方案的基础上，对业务系统中结构化数据量达到或者超过亿级规模的若干张业务表进行拆分工作。本篇文章向读者介绍一个由国人开发并完全免费发布的数据库中间件，My

从本文开始我们将讨论建立在块存储方案之上的关系型数据库的性能优化方案和集群方案。关系型数据库的选型将以创业公司、互联网行业使用最广泛的MySQL数据为目标，但是MySQL的安装过程和基本使用方法等知识并不在我们讨论的范围内。后续几篇文章我们首先讨论影响单个MySQL节点性能的主要因素，然后介绍MySQL读写分离、数据表横纵拆分的原理和技术方案。