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纯Python单目测距小工具:输入物体真实尺寸和像素宽高,实时算出相机到目标距离

用普通USB摄像头或手机拍的照片就能估算目标物离镜头有多远。不需要深度相机、激光雷达,也不用训练模型,只靠OpenCV做边缘检测、轮廓提取和最小外接矩形拟合,识别出目标在画面里的像素宽度或高度。核心是相似三角形原理——先用一张已知距离和真实尺寸的标定图算出相机焦距(像素单位),之后每次只要测出目标当前的像素尺寸,就能反推实际距离。代码全在computeDistance.py里,支持单张图计算,也支

花卉图片分类实战包:Python数据读取、自动划分与模型识别全流程代码

直接上手的花卉图像分类练习资源,包含完整可运行的Python脚本。data_read.py统一加载各品种花图并生成对应标签,支持常见格式如JPG、PNG;data_split.py提供按比例(如7:1:2)或指定数量切分训练集、验证集和测试集的功能,输出结构清晰、路径可控;所有代码不依赖黑盒框架,基于NumPy、OpenCV、scikit-learn等基础库实现,关键步骤逐行注释,变量命名直白易懂

C#纯代码实现HL7 MLLP通信服务端与客户端(含消息解析工具和示例数据)

一个开箱即用的C#医疗消息通信工程,基于原生Socket构建,完整实现HL7 v2.x消息在MLLP协议下的收发与解析。服务端(socketServer)可稳定监听TCP端口,按MLLP帧头/帧尾规范接收并拆包;客户端(socketClient)支持手动构造并发送标准HL7消息,如ADT^A01、ORU^R01等。内置analyData类提供PID、PV1、OBX等核心段的字段提取、重复组拆分及M

基恩士PLC TCP通信实操包:C#和VB.NET双版本Windows Forms工程源码

一套开箱即用的PC与基恩士PLC(KV系列、XG系列等)通过TCP协议交互的完整工程源码,含C#和VB.NET两个独立项目,均基于Windows Forms开发。C#版兼容.NET Framework 4.0及以上,VB版基于VB2010框架,无需额外安装运行时或第三方库。每个工程包含主界面窗体(Form1)、配置文件(App.config或Settings.settings)、资源文件(.res

CEEMDAN信号降噪Python工程包:带真实数据、逐行中文注释、Anaconda+PyCharm一键运行

一套即装即用的CEEMDAN信号降噪Python实现,内置A.csv和A.xlsx两份实测单通道含噪时序数据,主程序CEEMDAN.py每行都配有清晰中文注释,覆盖信号读取、自适应分解、IMF频谱分析、噪声分量识别与剔除、降噪信号重构全流程。环境基于Anaconda构建,PyCharm可直接打开运行,无需额外配置。关键参数(如IMF数量、噪声标准差、迭代次数)统一集中在代码顶部,方便快速修改与多组

环保资讯网站毕业设计源码包:含PHP后台管理+前端响应式展示

这个PHP开发的环保资讯系统可以直接部署运行,适合计算机专业学生做毕业设计。用Apache服务器配合phpStudy环境就能跑起来,支持PHP 5.5及以上版本,MySQL存储数据。前台页面包括首页轮播图、新闻列表页、单条新闻详情页,还有关于公益、联系我们等静态页面;后台只有管理员登录入口,登录后能新增、编辑、删除、查看新闻内容,所有操作都通过PHP脚本处理,比如login_action.php负

Windows本地C# OCR服务程序包,集成PaddleInference文字识别引擎

一套可直接运行在Windows系统上的C# OCR服务程序,不依赖Python环境,纯.NET生态实现。核心基于Sdcb.PaddleInference和Sdcb.PaddleOCR封装调用,支持中英文、数字及常见符号的高精度识别;内置OpenCvSharp4图像预处理能力(灰度化、二值化、去噪等),并兼容zxing.dll实现二维码与条形码同步识别。服务采用Nancy自托管HTTP接口,提供标准

C#调用顺丰丰桥API的实操工程包,含运单创建、物流查询、电子面单等完整接口调用示例

这个资源是面向.NET开发者的顺丰丰桥API快速接入工具包,基于C#语言实现,开箱即用。包含完整的Visual Studio解决方案(SFSDK.sln),主程序入口在Main目录下,内置SFSDK-master源码模块,已集成签名生成、HTTP请求封装、JSON序列化与异常捕获等通用能力。覆盖核心业务场景:下单(运单创建)、轨迹查询(物流状态轮询)、电子面单生成与打印、地址校验、运费预估等。所有

#电子面单
杰理蓝牙芯片设计实战解析

本文深入解析杰理AC692X蓝牙音频芯片的原理图设计与规格书应用,涵盖电源管理、射频匹配、音频输出、晶振选型等关键环节,结合典型问题与调试经验,提供可落地的工程优化方案,提升产品稳定性与开发效率。

人工肌肉在软体机器人中的最新进展

本文综述了人工肌肉在软体机器人中的研究进展,涵盖介电弹性体、电化学、磁致动器等驱动技术,重点介绍其高应变、高功率输出及可编程变形能力,并探讨与柔性传感器和响应器件的集成,推动智能交互式软体系统的发展。

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