支持主流模型：UNet、UNet++、FPN、PSPNet、DeepLabV3、DeepLabV3+ 等；丰富骨干网络：ResNet、MobileNet、EfficientNet 等，可自由搭配，兼顾精度与速度；开箱即用：预训练权重、损失函数（DiceLoss、JaccardLoss）、评价指标（IoU、F1）已封装；简洁API：一行代码定义模型，大幅降低开发成本。适用场景：医学图像分割、遥感图像

极致轻量，开箱即用：仅 1.1 万行 Python 代码，是 Claude Code 代码量的 1/44，无需复杂依赖，安装后可直接启动使用，不用漫长等待编译部署。多模型兼容，灵活切换：支持 Claude、Kimi、DeepSeek、Ollama 等多种 OpenAI 兼容模型，一个命令就能切换后端模型，适配不同开发需求与隐私场景。工具与技能生态完善：内置 43+ 实用工具，覆盖文件操作、Shel