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PyTorch实现断点继续训练
当epochs值比较大,在训练过程由于一些原因模型停止训练,好的解决方法是(1)重新训练模型;(2)接着上次训练的断点继续训练一、模型的保存与加载1. 保存整个Moduletorch.save(net, path)2. 保存模型参数state_dict = net.state_dict()torch.save(state_dict , path)二、模型训练过程中保存checkpoint = {"
到底了