近期MCP火爆AI圈，成为程序员热议焦点。本文推出Python开发简易MCP Server教程，利用uv工具搭建环境，涵盖环境准备、虚拟环境初始化、MCP工具安装及MCP Server开发全流程。开发者可借助Visual Studio Code与GitHub Copilot代理模式，轻松调用MCP服务器工具，实现AI通信。文中还分享了MCP Inspector调试方法，以及将MCP Server集

以下是这几种类型的介绍和优缺点，在测试阶段一般请优先选择Docker Image的方式构建mcp服务，此种方式处理需要本地配置docker以外，不需要依赖其他的环境，安装较为简单不易出错。MCP服务启动后，可以使用github copilot 的对话框，来使用githubmcp server提供的能力为我们服务。配置完成之后，json文件中的servers字段下会出现服务控制按钮，点击Start，

以下是这几种类型的介绍和优缺点，在测试阶段一般请优先选择Docker Image的方式构建mcp服务，此种方式处理需要本地配置docker以外，不需要依赖其他的环境，安装较为简单不易出错。MCP服务启动后，可以使用github copilot 的对话框，来使用githubmcp server提供的能力为我们服务。配置完成之后，json文件中的servers字段下会出现服务控制按钮，点击Start，

近期MCP火爆AI圈，成为程序员热议焦点。本文推出Python开发简易MCP Server教程，利用uv工具搭建环境，涵盖环境准备、虚拟环境初始化、MCP工具安装及MCP Server开发全流程。开发者可借助Visual Studio Code与GitHub Copilot代理模式，轻松调用MCP服务器工具，实现AI通信。文中还分享了MCP Inspector调试方法，以及将MCP Server集