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从数据库反向生成er图

目录注意创建项目空模型连接数据库从数据库中更新模型总结注意注意:保证系统使用的jdk是x86的,即32位的jdk创建项目空模型可能由于是下载的powerdesigner的版本问题,dbms这里最新的还是mysql5.0,但是从网上查找的软件版本基本上都是16.5的中文版,没有办法只能硬着头皮使用了连接数据库从数据库中更新模型默认是全选通过,这两个全选,全不选进行操作...

鼠标单机变为选中(解决方法)

第一种:Caps Lock + Shift第二种:重启电脑

hue使用-hdfs文件-hive数据仓库-workflow(oozie、hue)

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统。 是基于Python Web框架Django实现的。 支持任何版本Hadoop通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据。 例如操作HDFS上的数据、运行Hive脚本、管理Oozie任务等等。...

javaagent获得每个方法的执行时间

比如说在对项目的每个方法的执行时间进行监控的需求的时候,不可能对项目中成千上万的方法一个一个的进行处理,当然如果时间要求很宽松的可以 一个一个的进行添加处理。但是使用字节码插桩的方法,可以比较方便的进行需求的实现。拦截的时候使用的是 javaagent编辑、修改 class 字节码文件的时候使用的是 javassist 技术在引入 javassist 的jar包的时候,尽可能的选择高版本的jar包

#java
mysql压测

目录在linux上安装sysbench工具数据库压测的测试用例基于sysbench构造测试表和测试数据对数据库进行360度的全方位测试压测结果分析在linux上安装sysbench工具首先你需要有一台linux机器,如果你只有一个windows笔记本电脑,可以在里面装一个linux的虚拟机,然后你可以用如下的命令设置一下yum repo仓库,接着基于yum来安装sysbench就可以了,安装完成以

redis-cluster集群搭建

本来想着多开几台虚拟机进行搭建,但是电脑不支持,要想搭建集群最少要有三个主节点,每个主节点还要有备用节点,这一算最少要开6台虚拟机,才能比较形成完成的实验,开6台电脑有点吃不消,只能在一台虚拟机上面进行多节点部署。cluster-enabled yes开启集群cluster-config-file nodes-6378.conf该节点的配置文件(集群自动生成的文件)cluster-node-tim

#linux
Java heap space

出现这种情况,一般是数据量太大导致 jvm 虚拟机内存溢出,即你返回的数据量太多解决方式:第一步:通过将sql语句打印到控制台,或者将sql打印到日志上,查看日志中的sql第二步:将sql语句放到,Navicat 等数据库连接工具上进行执行,看返回的结果是多少条,(我的sql返回量是60多万条数据)第三步:①调整sql,使用 limit(适用于跨数据库平台即在mysql...

#java
cloudera manager安装

cdh 官网下载地址https://cn.cloudera.com/downloads.html下载这三个文件下载cloudera managerhttps://cn.cloudera.com/downloads.html由于cdh 选择的是6.1.0,所以这里也选择6.1.0版本整体架构环境配置在进行配置的时候,要根据自己电脑的配置,对虚拟机的配置进行调整。我电脑是4核8线程,16G的内存, 在

impala使用

Kudu是Hadoop生态系统中一个真正的列存储。在进行继续的时候,由于在安装 impala 的时候,会导致集群中所有的服务进行重启,所以这里的下一步会执行失败,但是没有关系,因为 安装 impala 的配置文件已经在 节点上配置成功,执行失败也可以回到主页,然后手动的对各个服务进行重启,没有问题的。在回到主页的时候,hdfs 服务会显示配置过期,这个时候不用进行重启的时候,不要勾选重新部署客户端

多人同步在线编辑文档(onlyoffice)服务器部署-测试

我装的是社区服务器。这个是我虚拟机的配置,onlyoffice 官网建议官方网址 :https://helpcenter.onlyoffice.com/server/docker/community/docker-installation.aspx?_ga=2.241152007.523411100.1584064999-567909688.1584064999mysql服务器...

#docker
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