由于实在受不了在虚拟机上跑Linux系统的各种卡，，，于是心血来潮想在已有的windows平台上再安装一个Linux 即Ubuntu 14.04。听说过Linux或者Ubuntu，如果你想尝试一下但是却害怕复杂的操作或者影响你娇贵的Windows的话，Wubi很适合你。你需要做的只是点击几下鼠标而已。不需要改变分区设置，不需要启动文件，不需要LiveCD的光盘启动。Wubi安装方式不会给你的

Intel MKL是多种blas库的一种。相比于open_blas，他的安装过程复杂很多，但据说优化效果也更好。Interl MKL安装过程一波三折，分别尝试了在mac和两个ubuntu系统（虚拟机16.04，真实机14.04）上的安装，谨记如下：Intel MKL的下载第一个坑。和众多网上教程所说的不一样，intel官网似乎更改了下载流程。1. 官网下载链接2. 点击free do...

鄙人从邮箱下载一份C++文件放到/mnt/CPP/tree/tree1(可执行文件)，head.h，tree.cpp三个一开始很天真cd mnt/CPP/treevim head.h写完一段esc+:wq发现只可读不能写后来发现需要用chmod go+rw/rx filename来改变权限一开始仅仅在普通用户下改变权限，发现还是只可读后来知道需要su root

在 如今的多线程开发的滚滚浪潮中，线程安全会是一个充满正面色彩的广告语，还是一个隐含性能低下令人不安的信息？众所周知，STL库所提供的容器均不能保证 线程安全，所有的工作都要需要开发者来承担。最简单的实现线程安全的手段便是使用锁来同步对容器的访问，只需要lock和unlock两行语句，容器就变 成线程安全了，很简单，不是吗？不过，这时候"线程安全"就成了性能低下的同名词，期望的并发操作成了对容器的

由于实在受不了在虚拟机上跑Linux系统的各种卡，，，于是心血来潮想在已有的windows平台上再安装一个Linux 即Ubuntu 14.04。听说过Linux或者Ubuntu，如果你想尝试一下但是却害怕复杂的操作或者影响你娇贵的Windows的话，Wubi很适合你。你需要做的只是点击几下鼠标而已。不需要改变分区设置，不需要启动文件，不需要LiveCD的光盘启动。Wubi安装方式不会给你的

生产端指定分区主要依靠分配器，对于kafka默认分配器，主要工作流程：1 如果消息自带key则对key可以hash然后选择目标分区；2 如果消息无key则采用RoundRobin轮询算法，这样可以最大限度确保消息在所有分区的均匀性；3 特别的，生产者API赋予用户自行指定分区的权利，在发送消息时如果指定了分区则可以跳过以上分区法则。消费端分区指派在 kafka 中，存在着两种为消费组组内的消费者分

一 生产者发送的同步与异步生产者发送消息依靠send方法，主要要同步和异步两种：异步发送producer.send(record,callback)callback就是对发送消息后的回调。该方法输入参数是metaData和exception：当消息异步发送成功则exception为空；反之若发送失败则metadata为空exception非空。同步发送producer.send(record).g

controller主要依靠ZK完成对集群broker和分区的管理如集群broker信息、分区选举ISR等。ZK主要一二级节点信息如下

1. 安装setuptoolswget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | sudo python2. 安装networkxpip install networkx（在root权限下安装，否则报错，但我在安装时出现一些警告信息）3. 安装numpy和matplotlib（支持networkx绘图）sudo apt-get i