直接跑通的车牌识别全流程方案，基于PyTorch实现：先用YOLOv4做模板化目标检测（适配CSPDarknet主干），再用YOLOv5精准框出车牌区域，最后用LPRNet对裁剪图像做端到端字符识别。包里含全部可运行代码（detect.py、test_detection.py等）、预训练模型（yolo4_weights.pth、Final_LPRNet_model.pth）、配置文件（yolov5

提供一套可直接运行的爱跑腿风格外卖服务微信小程序源码，后端基于Java开发，前端严格遵循微信小程序规范。包含首页、店铺列表、商品详情页、下单全流程（含地址选择页）、订单列表与详情页、个人中心等全部核心功能页面，每个页面均配备WXML结构、WXSS样式和JS逻辑文件。项目内置weui.wxss作为基础UI样式库，utils目录封装常用工具函数，config.js统一管理API地址等全局配置，imag

一套可直接上手的UWB室内定位开发资源，用STM32F4做主锚点，STM32F1做从锚点和移动标签，配合DWM1000模块实现厘米级测距与定位。提供完整Keil工程代码（UWB_MainAnchor_F4、UWB_SubAnchor_Tag_F1）、硬件资料（BU01/NODE节点原理图、PCB文件）、DW1000官方驱动（API v2.14）及关键文档（数据手册、API指南、误差分析白皮书）。所

一套开箱即用的51单片机温湿度监测硬件实现方案，核心控制器为AT89S52，温度采集用DS18B20数字传感器，湿度检测采用HS1101湿敏电容配合RC振荡电路转换为频率信号再由单片机计数解算，测量结果实时刷新在四位共阳数码管上，支持按键设定温湿度上下限，超限时驱动有源蜂鸣器发出声光提示，并通过UART串口持续发送当前温湿度值、阈值状态及报警标志至上位机（如串口助手或自定义PC软件）。配套资源齐全

这个WinForm小工具基于.NET内置Chart控件，专为快速展示连续数据流设计，比如传感器读数、模拟信号或定时器生成的数值。它能以毫秒级频率刷新多条曲线，界面简洁，带启动、暂停和清空三个操作按钮，点一下就能开始绘图，再点一下就停，清空后重来。当前图表支持单击保存为PNG图片，文件名自动加上时间戳，存在程序运行目录里，不用手动选路径。绘图区域已预设好X/Y轴范围、网格线、图例位置和每条曲线的颜色

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这个资源包提供一套可直接运行的Python实现，专门解决带容量约束的车辆路径问题（CVRP）。核心是经过改进的遗传算法，重点优化了选择策略和交叉操作，使算法在不同规模实例上更快收敛、解更稳定。主程序cvrp_runner.py统一调度流程，cvrp_algorithm.py封装算法主体，ga-for-cvrer目录下存放关键遗传操作模块（如变异、交叉、适应度评估等）。包内附带十余个timing日志

直接运行就能加密和解密的Python3脚本，不装第三方包也能用。核心文件_AES.py基于Python内置模块实现，支持AES-128-CBC模式，自动处理PKCS#7填充、随机IV生成、字符串编码转换和base64输出。输入明文和16字节密钥，立刻得到加密结果；再用相同密钥和IV，一键还原原始内容。配套AES运行结果.png展示真实执行效果，方便核对流程是否正确。所有依赖都是Python3.6+

用真实约会场景数据练手KNN分类算法，包里有两份带标签的用户数据文件——datingTestSet.txt（训练用）和datingTestSet2.txt（测试用），字段包括年龄、年收入、每周飞行里程、冰淇淋周消耗量等，直接反映用户生活习惯差异。核心代码KNN.py不依赖TensorFlow或PyTorch，只用基础NumPy和Python内置函数，完整跑通数据读取、特征归一化（解决量纲干扰）、欧

直接可用的校园三维可视化项目，基于Vue3和Three.js开发，用Vite构建，npm run dev一键启动。场景包含教学楼、图书馆、操场、校车、兰博基尼Murcielago、树木、广告牌、风力系统等GLB/GLTF模型，支持鼠标拖拽旋转、滚轮缩放、俯视/平视/漫游三视角切换，内置模型自动旋转控制逻辑。3D模型表面可播放视频贴图，搭配草地纹理（grasslight-big.jpg）、日间烘焙光