简要介绍人工神经网络发展五大历程，都是具有标志性的：（1）MP神经网络模型，由此开始 ，可以说神经网络始于 20世纪40年代  （2）Hebb规则，提出了人工神经网络的学习规则（3）感知器模型，第一次将纯理论付诸工程实践，掀起第一次研究高潮（4）连续神经网络模型  由Hopfield提出，开创了计算机应用神经网络的新途径于1984年（5）BP算法；

2013-3-7理论计算机科学领域最顶级学术会议FOCS和STOC1IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS):http://ieee-focs.org/2 STOC:The Annual ACM Symposium on Theory of Computing   http://sigact.org/s

http://v.youku.com/v_show/id_XNDAzMjkxOTAw.html?from=y1.2-1-92.3.3-1.1-1-1-2

1 微软学术搜索  该学术搜索引擎主页建立了计算机学科的主要研究方向的大类索引，包括理论与算法、人工智能、人机交互、数据挖掘、图形学等23个研究方向。主页上方，有“论文（Paper）”、“作者（Authors）”、“会议（Conferences）”、“期刊（journals）”四个标签。以“论文”标签为对象，点击某个大类，出现该领域的论文列表，这些论文列表是按照引用次数从高到低排列，这样就能发

对于分拣系统的研究主要集中于三大方面：（1）分拣机机身研究（2）分拣策略（3）分拣路径；结合血浆分拣机，该论文集中讨论分拣策略研究，决定分拣策略的4大主要因素：分区、订单分割、订单分批、分类；分区：货品特性分区、分拣单位分区、分拣方式分区、工作分区总之，就是将分拣区域场地，按照某种标准作区域划分；订单分割：将大订单分割成小订单，交由不同的分拣区域同时进行分拣；可以参考分布式计算模型

本人25岁，即将进入一个全新的领域进行探索，我喜欢这种对自己工作的评价，这样说也许有点大，但是这是对我自己工作的一种肯定。个人情况，    生活方面，在校学生没有任何经济、婚姻上的压力；能力方面，没有任何这方面的积累，现在的学习规划主要针对：模式识别+计算机视觉+神经网络+机器学习；联系方式，qq：157581231，e—mail：nwpuxiyue@gmail.com每一个研究工

（一）模式识别：从具有时间和空间的分布的信息向着符号所做的映射；定义很抽象，我来简单解读下，将集合A中的元素向集合B做映射，这个集合A中的元素特征：元素信息会随着时间和空间变化；集合B我们取一个符号来代表；（二）模式识别系统：统计模式识别方法：基于一定量的样本（学习集）进行分类器设计；模式识别这门课程主要讨论“特征提取和选择"以及"训练过程"，两个过程；信息获取和预处理

牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongie at UCSan DiegoAntonio Torralba atMITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at Univ.of EdinburghKristen Grauman at UT Aust

经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉（CV）领域的公司的发展情况，产品情况，甚至找工作等问题，这里，我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品，有兴趣的朋友可以去看看。 （1） 北京北方猎波科技有限公司：http://www.northwh.com/beifangliebo/main1.html 红外探测成像产品（2） 深圳超多维光电子有限公司北京分公司：http://www