Deepin安装docker首先谈谈Deepin系统的基础深度官方deepin已经集成了docker，不过要想使用最新版本的docker，那可需要费点功夫了。要想使用最新版可以参考官网 debian 安装教程安装，不过由于深度15.4基于 sid 版本开发，通过 $(lsb_release -cs) 获取的版本信息为 unstable，而docker官方源并没提供 sid 这种unstable..

RuntimeError: cuda runtime error (7) : too many resources requested for launch at /home/nvidia/Downloads/pytorch/aten/src/THCUNN/generic/SpatialUpSamplingBilinear.cu:66Full log:CUDA_ENABLED:True...

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概要  Torch Script中的核心数据结构是ScriptModule。 它是Torch的nn.Module的类似物，代表整个模型作为子模块树。 与普通模块一样，ScriptModule中的每个单独模块都可以包含子模块，参数和方法。 在nn.Modules中，方法是作为Python函数实现的，但在ScriptModules方法中通常实现为Torch Script函数，这是一个静态类型的Pyt.

有时候我们通过pytorch导出onnx模型，需要修改一下onnx的图结构，怎么修改呢？下面两个Python实例可以提供了修改思路。Changing the graph is easier than recreating it with make_graph, just use append, remove and insert.参考https://github.com/onnx/onnx/i..

以下以qtcreator 为例以Ubuntu 16.04.4 LTS为例。安装配置主要分为服务器端和客户端两个方面。一、服务器端配置安装ssh服务sudo apt-get install openssh-server#（apt-get是ubuntu系统的命令。CentOS系统使用yum -y install openssh-server，下面雷同）2.修改配置文件，实现支...

作者： Matthew Inkawhich  本教程将介绍使用PyTorch的Hybrid Frontend将序列到序列模型转换为Torch脚本的过程。我们将转换的模型是Chatbot教程中的chatbot模型 。您可以将本教程视为Chatbot教程的“第2部分”并部署您自己的预训练模型，或者您可以从本文档开始并使用我们托管的预训练模型。在后一种情况下，您可以参考原始的Chatbot教程，以获取.

来源文档ONNX Runtime的图优化方法 Graph Optimizations in ONNX RuntimeONNX Runtime提供了各种图优化来改善模型性能。 图优化本质上是图级别的转换，包括小图简化、节点消除甚至是更复杂的节点融合和布局优化。根据图的优化的复杂性和功能将其分为几类（或“级别”）。 它们可以在线或离线执行。 在在线模式下，优化是在执行推理之前完成的；而在离线模式...

删除指定后缀名的文件find . -name ‘*.exe’ -type f -print -exec rm -rf {} ;“.”表示从当前目录开始递归查找-name ‘*.exe’ 根据名称来查找，此命令表示要查找指定路径下以.exe结尾的文件-type f 表示查找的类型为文件-print 输出查找的文件目录名最后是-exec，后边跟着要执行的命令，表示对find出来的...

来源：https://www.kaisawind.com/2020/03/04/2020-03-05-git/gitkraken自6.5.3本地库开始收费,所以推荐下载旧版本下载地址收费版本{“version”: “6.5.3”,“url_deb”: “https://release.axocdn.com/linux/GitKraken-v6.5.3.deb”,“url_rpm”: “...