通过上面的步骤，大家就可以实现循环读取多维表格数据啦！！核心逻辑为通过page_token来标识每次读取到了哪一行记录，并且记录page_token的值，然后传递给下一次读取，下一次读取就知道从哪开始读取，这样就实现了循环读取多维表格数据。再搭配hash_more来判断什么时候终止循环，就可以正常运行工作流啦！！如果大家还有什么问题，可以添加微信提问。

最近在学习python爬虫系列课程，也在学习写一些程序实例，这篇文章是爬取豆瓣图书的前250本数的名称和其他信息。前期准备1.安装适合的python编辑器，本人使用的是Anaconda中的Jupyter Notebook，因为便于编写和管理python的各种第三方库，所以推荐大家也使用。下载地址为：https://www.anaconda.com/download/2.本文章要使用python库中

摘要：本文档分享了Coze平台中多维表格数据格式转换的两种方法。作者基于半年实践经验，为新手提供详细教程：方法一使用代码节点进行Python数据格式转换，包含完整操作步骤和AI辅助写代码技巧；方法二利用大模型节点实现转换，对比分析了两种方法的优缺点（代码节点稳定性高但调试难，大模型节点易用但可能不稳定）。文档还附带了完整的Prompt示例和转换代码，帮助用户将字符串格式的多维表格数据转换为标准的J